大规模数据整合的难点与数据中心优化方向

ZDNet至顶网服务器频道 11月11日 评论分析（文/孟庆）：随着全球企业再一次面对经济危机的阴影，各类提升自己企业效率和利润的对策被放在了首位。而IT基础设施作为现代企业不可或缺的信息技术支撑体系，也在云计算大潮下进行着如火如荼的转变。得益于无处不在的智能移动设备，IT接入方法摆脱了原有的束缚，海量数据应运而生;透过改善流程生产力，IT应用也更加注重改善流程生产力，为每个独立用户提供实时的洞察;系统架构模式也由过去的异构孤岛向建立在工作负载优化系统之上的更整合与灵活的架构转变。

那么企业在不断完善和简化自身IT设备的过程中都有哪些挑战呢？我们将在本文和后续的文章中逐一为您阐述。首先是企业要面对的大规模数据整合问题。

据IDC统计，全球IT运维成本逐年攀升，到2012年将接近2500亿美元，而全球服务器总量将接近5000万台。与购买新服务器的成本增势平缓相比，服务器电力和冷却成本以及管理和维护成本在IT运维成本中的比重则逐年增加，而客户IT预算的增幅近年来却有不断放缓的趋势。另一方面，随着企业的高速增长，IT管理者们发现他们的数据中心正面临巨大的挑战：越来越复杂的系统环境，越来越高的来自于各个业务部门的数据服务需求，以及不断攀升的数据中心运营成本。面对这些挑战，企业愈发需要更加智能的数据中心支持企业业务的快速发展。

大规模数据整合是通往云计算的必经环节

有效地整合IT和数据中心设施的规划和执行，可实现数据中心持续的容量增长，有望使IT容量加倍，或者使运营费用降低高达50%。在绝大多数企业已经接受虚拟化技术的今天，用云计算来着呢个和IT系统对于企业来说主要好处在于池化了计算资源，进而使得业务灵活性和计算资源的利用变得方便的多。但是反过来这也对数据中心本身提出了需求——既然使用方便了，那么最好在一定空间内尽可能多的叠加计算资源（以往受管理和应用手段所限，密度上去了也没法用）。

在整合大规模数据的过程中，笔者注意到以下四个方面是企业CIO所在意的：

1、高灵活性：能够满足当前业务发展的需求，同时具备足够的灵活性响应未来未知的业务需求、技术和计算模型;数据中心的寿命长达10-20年。因此，任何公司都难以准确预测这段时间的需求，满足不可预测的业务、技术和计算模式需求变得非常重要，导致灵活性成为主要指标。

2、高效运营能力：充分实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件、其他支持设备和员工与流程在内整体数据中心运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应能力，以便提高经济高效性，同时降低前期购置和后期运营成本。这一点同时适用于IT和设施，企业需要提高资产利用率并且尽量推迟额外容量的购买时间。

3、主动管控能力：可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察，以满足对数据中心可用性、容量及能源效率需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便积极监控和管理环境，专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和能源效率需求。

4、端到端的服务能力：可以为企业提供端到端的数据服务，全面支持业务发展的需求，推动企业业务的高速发展。