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HPC China:实现HPC云计算的两种方案

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10月26至29日,一年一度的高性能计算领域盛会“2011年全国高性能计算学术年会”(HPC China 2011)在山东济南山东大厦召开。26日举行的是国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会(HPC Advisory Council China Workshop 2011)。

来源:it168网站 2011年10月28日

关键字: HPC 高性能计算 云计算

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10月26至29日,一年一度的高性能计算领域盛会“2011年全国高性能计算学术年会”(HPC China 2011)在山东济南山东大厦召开。26日举行的是国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会(HPC Advisory Council China Workshop 2011),IT168作为独家网络支持媒体为您做现场报道。

PLATFORM公司的嘉宾介绍了《云计算在高性能计算中的应用实例》。


对于一些预算不足,无法购置高性能计算集群的用户,以及一些负载突增,导致短期现有资源无法应对的用户,如果能够利用灵活扩展的云计算资源,将是一件多少美妙的事。

了解PLATFORM公司的朋友知道,该公司有两大比较知名的HPC管理软件,即作业负载管理软件LSF和资源管理软件ISF。在这两大软件基础之上,PLATFORM公司针对两类人群推出了两种HPC云计算的解决方案,一种是针对HPC系统管理员的Cloud Connect方案,解决计算资源管理调配的问题,另一种是针对HPC终端用户的On Demand方案,解决直接使用云资源进行高性能计算的问题。



首先我们来看看Cloud Connect方案,PLATFORM提供了三种实现方法:

第一种是通过ISF上的策略设定,当负载增加时,从亚马逊等公有云服务商那申请机器资源;


第二种和第一种机制类似,不同的是从服务商那获取的不是单个的机器,而是一个完整的集群系统;


第三种是由ISF来实现资源的动态管理,即可以从基于虚拟化的私有云资源池中向LSF提供所需的内存、CPU等资源,也可以从亚马逊等公有云那租用资源。


对于针对终端用户的On Demand方案,其本质是利用云计算来实现一种HPC SaaS应用服务。


比如,对于生命科学类的用户,由于平时主要工作是在收集和挖掘数据,直接使用机器的次数并不多,自建HPC数据中心往往很不划算。为此,用户可以直接在亚马逊上申请和购买已经配好生命科学应用软件的集群系统。



PLATFORM的嘉宾表示,并不是所有的应用都适合云计算。之所以生命科学比较适合这种方式,主要是因为生命科学用的大多是开源软件,亚马逊存储中也有很多生命科学的数据,已经有比较好的基础。

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