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IBM服务器选型:大型企业绿色 IT 四步走

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在 2009年哥本哈根联合国气候变化大会的召开期间,中国做出了单方面无条件的郑重承诺——到 2020年,单位国内生产总值二氧化碳排放将比 2005年下降 40%至 45%。在中国实现节能减排目标的进程中,加速 IT 绿色化,大企业首当其冲,责无旁贷。

来源:IBM 2010年1月24日

关键字: 服务器 IBM

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   在2009年哥本哈根联合国气候变化大会的召开期间,中国做出了单方面无条件的郑重承诺——到 2020年,单位国内生产总值二氧化碳排放将比 2005年下降 40%至 45%。对此,在未来中国的节能减排进程中,拥有数量众多的用电设备的企业无疑肩负着重要的责任。从某种角度上讲,它已经超出了企业的经营范畴而上升上了社会责任的层面,尤其是大企业,庞大的IT基础设施显然是耗电的中坚力量,对节能节电的影响可谓举足轻重。所以在中国实现节能减排目标的进程中,加速 IT 绿色化,大企业首当其冲,责无旁贷。

  另一方面,企业在经营中的 TCO 也将越来越多的考虑到 IT 设施除了初期采购成本之外,后期使用中的维护与能源消耗成本,一个中型的数据中心,每天的电费就可能高达几万元,这对于企业的效益显然是一个重要的成本。所以就这点而言,即使我们不谈那些为保护地球做贡献的高尚主旋律,仅从企业经营自身出发,加速 IT 的绿色化,也是十分必要的。

  大企业的 IT 架构要比小企业更为繁杂、 IT 基础设施规模也更为庞大,因此在进行绿色化时,也容易出现船大难掉头的问题,不过我认为抓住几个关键性的思路和原则,将会在针对节能减排的 IT 架构优化与设施改造中起到提纲挈领的作用。[IBM服务器选型:中小企业节能减排之道]

  一、理清工作流程

  让数据流动得最少IT 设备的关键作用就在于对数据的处理和传输,而这些数据来自于企业的经营与生产。 IT 设备每一次对数据的处理和传输都是要耗费电能的,虽然现在的 IT 设备越来越智能,在空闲的时候会尽量降低自身的功耗,但如果一直有数据在处理和传输,那么就不可能进入空闲的状态,所以我们要做的第一步就是要让无用的数据处理和传输操作降到最少,让数据在 IT 设备中的流程得到最大的优化,尽量杜绝无谓的数据处理和交换,让数据的流动性最少,而这显然是与智能而全程的工作流程分不开的。 IBM 在 2009年所提出的“智慧的地球”战略中,就十分强调这一理念,虽然工作流程是每个企业都在重视的,但我相信对于很多大企业都是有改进和优化空间的,而这种改进也必然会影响到数据在企业 IT 架构中的流转状态。总之,让数据以最少的处理和传输次数即可获得最终的结果,就像数字电路中的门电路优化一样,将会带来一系列的绿色节能的多米诺效应。

  二、合理设计IT架构并智能分配IT资源

  当我们理清了数据流程之后,往往会发现我们的 IT 架构是臃肿的,有较大的改进和优化空间,从而可以砍掉一些富裕的计算或存储设备,这也就为我们合理的部署 IT 设施打好了基础。但是,企业的经营与生产强度并不是一成不变的,所以我们要将 IT 架构做到智能化,动态化,即 IBM 所强调的“动态架构”。它可以根据企业的数据处理强度来动态调配 IT 的资源,数据强度在低谷时,让更多的设备进入低功耗状态,数据强度进入高峰时,可以尽量的用好每一种 IT 资源。在这方面,虚拟化技术是必不可少的,它可以说是企业 IT 架构实现智能化、 IT 资源分配实现动态化的根基,将让企业通过最少的 IT 投资获得最大的回报。在服务器端,虚拟化技术可以让你充分利用服务器的计算资源,让原本平均 CPU占用率最多只有 1x%的服务器,通过承载若干虚拟机而达到 8x%以上,以做到物尽其用,即使在处理高峰时,现有的虚拟化技术也可以自动将虚拟机迁移到 CPU 较为空闲的物理服务器上,从而做到了资源的动态调度与分配。通过测试表明, IBM 的 4路服务器 System x3850 M2 (共 24核),能有效支撑近 70个虚拟机,可大大减少物理服务器数量。而在存储方面的虚拟化,则可以将若干个不同厂牌的存储阵列融合成一个统一的存储池来统一管理,减少了不必要的存储空间的浪费,节省存储设备的采购。我相信这些节省下来的服务器与存储设备最终也将在能耗成本上有明显的体现。

  三、采购低能耗高效率的IT设备

  在我们确定好 IT架构之后,就要采用那些具备更高级能源管理与高性能的 IT 设备来部署到我们的 IT 架构中。在当前,随着新一代处理器的面世,服务器在能耗方面的控制以及性能水平也进入到了一个新的时代。从某种意义上说,更快的处理性能就意味着处理时间的减少,也就可以让服务器更快的进入无任务的低功耗状态,而且也意味着在虚拟化状态下可负担的虚拟机数量更多,所以高性能对于经营生产有帮助,对于节能亦有帮助。不过,对于大企业的数据中心来讲,如果服务器数量众多,则有必要先从服务器的类型上入手,比如刀片式服务器就更适合于大规模的数据中心采用,因为它的计算密度更高,比同等计算能力的机架式机群更为省电。以 IBM 的 BladeCenter HS22 为例,较同级别机架式服务器其最多可节省近 30%的电力,而另一款半深设计的 iDataPlex dx360 M2 也值得关注,这种半深设计的机架服务器以另一种方式提高了机架的计算密度,节省了空间,也就节省了能耗面积(制冷相关)。而且,这两款产品都采用了最新的至强 5500处理器,在 CPU 性能达到至强 5400两倍的基础上还具备了 15级的能耗调节功能,能最大限度的让能耗曲线与负载曲线相吻合,并且虚拟化性能也有极大的加强,可谓是大企业机房的理想运算平台。

  四、加强设备管理并优化机房设计

  当我们把设备部署到机房时,就要关注对设备的管理,以及整个机房的优化设计。因为 IT 设备不是孤立的,而是在一个大的统一环境下运行,从这个角度上讲,先进的设备管理与机房设计对于大企业的节能减排是最为关键的,否则对于拥有成千上万台服务器的数据中心来说,个体设备在能耗方面的优点并不能充分的发挥出来。这方面需要从软件和硬件两方面来实现。在软件方面,我们需要一个强大的管理工具对一个机房内的 IT 设备进行管理,而且要提供更为强大的管理功能,比如从全局上对机房的功耗封顶控制,确保整体的功耗水平,并能对服务器进行策略化的能源管理,如自动的资源调度、虚拟机管理、单机的功耗管理等等,在这方面 IBM 的 Systems Director 可以说是其中的佼佼者,它不仅可以管理 IBM 服务器,还可以管理 IBM 存储设备,并提供了强大的能耗管理的模式与选项,可精细化到机房单个服务器的能耗控制。而在机房设计与优化方面, IBM 也提供了强大的设计与服务能力,可扩展的模块化机房 (SMDC) 理念,配合先进的制冷(高效的水冷方案)与风道优化(从设备到机房机架整体的统一前入风后出风设计)技术,将最大化的降低机房整体的能耗水平。

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