AMD带来最佳的高性能计算解决方案

随着我国高校教育水平的逐步提高，各大高校在科研方面也有了长足的进步，高校中的各类科研课题小组已经成为了我国科技水平发展的重要力量。也正是因为高校科研水平的提高，使得各高校对高性能计算、网络计算和虚拟机技术等方面的需求激增，尤其在如电子、机械、制造、天文物理、医药、应用物理、生物、地质、化学、核能、基因、环境科学等我国重点学科的研究方面。

AMD新四核皓龙处理器在性能上相比上一代产品提高了35%，虚拟化性能更是提高了40%，在全球前十大超级计算机排名中，AMD占据了7席，而其中AMD更是独占六席，也证明AMD在高性能计算（HPC）方面的领先优势。

中国教育科研网格（ChinaGrid）和虚拟机技术研究的先行者、集群与网格计算湖北省重点实验室是国内学界的佼佼者、我国华中科技大学计算机科学与技术学院院长金海教授针对AMD皓龙处理器在高性能计算中的优势时总结道：AMD的新一代处理器的重要贡献来自于三个方面，即独特的系统架构——直连架构，集成内存控制器带来的内存性能优势，以及在虚拟化领域里的一系列创新设计。在这三方面AMD都提供了较好的方案，例如有弹性的直连架构实现了线性的性能提升，所需要解决的问题越大，越复杂，直连架构的优势就越大等。

AMD新四核皓龙处理器特性剖析：

性能大幅提高35%：

对于高性能计算领域来说，对更高性能的需求自然是首当其冲。AMD新四核皓龙处理器增强了AMD独有的直连架构优势，采用领先的45纳米制程工艺，并具有众多创新技术，在相同的功耗设计下，提高了CPU时钟频率，三级缓存容量增加二倍，支持DDR2-800规格的内存，与上一代四核处理器相比，性能大幅度提高达35%，能够更好的满足科研机构对高性能计算的需求。

功耗显著降低35%：

高性能计算与一般情况下的服务器应用截然不同，因为高性能计算系统往往都体态庞大，负载率更要远超一般服务器，耗电量巨大，因此对于高性能计算来说，处理器的每瓦性能尤其关键。只有处理器具备优秀的每瓦性能表现，才能在持续的高负载情况下，以更低的功耗来进行更多的数据计算和处理，从而显著降低成本。

AMD在低功耗方面一直保持着领先地位，新一代四核皓龙处理器采用了AMD智能预取（可允许处理器核心在空载时进入“暂停”状态）、独立动态核心（可实时调节处理器单个核心的时钟频率）、AMD CoolCore™（可以关闭非工作的逻辑区域以进一步降低能耗）等领先的节能技术，从而使功耗比上一代产品降低35%，更加节能环保。在平台配置相似的功耗测试中，AMD新四核皓龙处理器在每项测试中相比Intel Xeon都具有13.1%-20.8%的领先优势。当功耗读数按吞吐量进行标准化后，AMD的领先优势更是达到21.8%-26.8%。这也意味着AMD新四核皓龙处理器在同等的电力消耗下，能够进行比Intel Xeon高21.8%-26.8%的运算速度。

虚拟化性能提升40%：

新一代四核皓龙处理器利用AMD直连架构的优势，通过对AMD虚拟化技术(AMD-V)的增强，可以在虚拟机之间实现更快的转换速度，并且实现了高达40%的虚拟化性能提升，很好的满足了在虚拟环境中高性能计算对性能的要求。同时可以有效地整合IT设备资源的虚拟化技术，能够在帮助教育用户节省建设和运营成本、实现绿色节能的同时，提升教育科研机构设备的利用率。

业界领先的虚拟机实时迁移技术：

虚拟机实时迁移技术是指用户将运行中的虚拟机从一个物理服务器向另外一个物理服务器进行的实时移动，从而实现了零停机时间和可保持连续的服务可用性，并能够完全的保证事物的完整性。AMD在虚拟机实时迁移技术方面远远领先于竞争对手。近日AMD公开演示了三代皓龙处理器之间进行的虚拟机实时迁移，该技术使得正在运行的虚拟机从上一代皓龙服务器实时迁移到基于新四核皓龙服务器，只花费了短短的10秒，而从基于新四核皓龙的服务器迁移到新的六核“Istanbul”上所花费的时间更短。而AMD早在08年就已与Red Hat合作，成功实现了跨平台虚拟机实时迁移（将虚拟机从英特尔Xeon服务器实时迁移到基于AMD皓龙处理器的服务器），这更是史无前例的创举。

灵活升级的特性有效保护教育投资：

AMD一贯坚持“以客户为中心”的创新理念，在推出新技术、新产品时，力求对客户的现有投资进行最大化的保护。能够以相同的架构为从2路到8路的服务器提供微处理器的厂商，目前只有AMD一家。

AMD处理器产品能够在插槽和热设计上实现很好的兼容，方便用户快捷、低成本的实现升级。目前推出的AMD新四核皓龙处理器与上一代四核甚至是双核都能使用相同的插槽设计，而AMD计划2009年推出的代号为“Istanbul”的下一代六核皓龙处理器，也将使用与现有四核产品相同的插槽架构，在保护教育行业用户现有投资的同时，还能够满足未来应用发展对IT设备的升级需求。

AMD皓龙处理器固有的架构优势和出色的每瓦性能表现将为我国教育科研方面的高性能计算带来最佳的解决方案。