绿色高性能计算：提高速度的新秘密

英特尔的实验

上面这些假设在某个时期是经过验证的，但是随着经济情况或者系统设计的变化，我们也需要重新测试这些技术理念。最近，英特尔公司决定对一个基本的技术理念进行测试，也就是，你的数据中心需要冷空气才能正常运转。当然，这听上似乎是一个无需证明的假设。

为了测试这个理念，英特尔研究了一种能够优化数据中心能源和冷却的空气节流阀。在10个月的时间里，这个测试数据中心通过100%的空气交换来进行冷却，但是温度、湿度和空气质量都处于极限范围内，而且更重要的是，在这个期间没有发现明显的硬件故障率的增长。

一个小小的细节起到了帮助左右。另外被设定在低湿度环境中的数据中心，每个数据中心有488台用于生产的刀片服务器。控制数据中心采用传统的冷空气冷却（空调设备），而测试数据中心采用室外空气，操作范围被设定在使用65华氏度到90华氏度之间的室外空气。如果吸入空气温度超过90华氏度就将启动空调设备来将温度控制在90华氏度以下。如果吸入空气温度低于65华氏度，排放的热废气就会被回收利用来将温度保持在65华氏度以上。这里还采用干了标准的过滤器，但是不对湿度作任何控制。测试结果显示，节能型数据中心的故障率是4.46%，控制数据中心的故障率是2.45%。需要注意的是，系统被保持在建议的98华氏度以下，而这一温度即不是测试温度，也不是服务器的温度极限。从数据中可以看到，测试数据中心内服务器的平均温度在70～80华氏度之间，而控制数据中心内服务器的平均温度被设定在68华氏度。

这个测试的结果表明，数据中心能源节省了大约67%，一座10千瓦的数据中心潜在节约成本为287万美元。这样看来，这个假设的确值得我们进行测试，而且未来你还将更多地听到这个理念。

绿色超级计算机500强

那些超级计算机TOP500的追随者往往会询问这些上榜系统的能耗情况。的确，许多人希望看到基于功率的性能参数，这样系统的价格性能比中就可以增加对基础架构成本的考虑。

所幸的是，现在我们有了专门根据MFLOPS/Watt标准来评出的Green500榜单。

热量越少，故障越少

注意在上面英特尔的实验中，平均温度并不比控制数据中心温度高出多少。我们知道有这样一条准则：温度每提高10摄氏度，故障率就会翻一番（英特尔的实验结果似乎也支持这条准则）。当集群规模越来越大的时候，故障率就变得尤为重要。显然对于小型集群来说，5%的故障率是可以接受的，但是大型集群却不然，因为这可能导致大量服务器需要被替换掉。因此，保持设备的冷却，设备生命周期就更长。因此，除了节省开支和降低价格性能比以外，你的系统还要能够工作更长时间。

在过去的几年内，高性能计算变得越来越高效，但是却不“绿色”。未来，随着陈旧系统被淘汰，更新更绿的硬件和软件被采用，这种情况将有所改观。而且，当你计算价格性能比的时候，更绿色意味着我们需要的是：更快、更好、更经济。