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AMD加快ARM服务器生态系统发展

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1月28日,在第五届开源计算峰会上(Open Compute Summit V)AMD 公司为服务器技术再树立了一块里程碑。该公司展示了专为旗下首款64位ARM服务器CPU设计的全面开发平台,该CPU采用28纳米加工技术,在服务器厂商中尚属首次。

来源:ZDNetserver频道 2014年2月11日

关键字: AMD AMD处理器 服务器 ARM CPU 开发平台

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ZDNet至顶网服务器频道 02月11日 新闻消息:1月28日,在第五届开源计算峰会上(Open Compute Summit V)AMD 公司为服务器技术再树立了一块里程碑。该公司展示了专为旗下首款64位ARM服务器CPU设计的全面开发平台,该CPU采用28纳米加工技术,在服务器厂商中尚属首次。

AMD还公布了即将上市的ARM处理器样品,名为AMD 皓龙 A1100系列;以及一部包括评估板与综合软件套装在内的开发平台。此外,AMD还宣布将为开源计算项目(Open Compute Project)贡献新型微服务器设计,该设计将采用AMD皓龙A系列处理器,也是名为”Group Hug”的母板通用插槽规范的组成部分。

代号为“西雅图”(Seattle)的AMD皓龙A系列处理器与开发平台一起展示,利用该平台,用户将得以更迅速而轻松地使用行业领先的ARM服务器CPU进行软件设计。AMD正在与行业领袖合作,建设强大的64位软件生态系统,服务于从编译器与模拟器到系统管理程序、操作系统及应用软件的ARM设计,以解决网络层级(Web-tier)和存储数据中心环境下的重要工作流问题。AMD皓龙A系列开发平台将得到一系列工具与软件的支持,包括基于Fedora项目的标准UEFI(统一可扩展固定接口)启动与Linux环境支持(Fedora是由Red Hat发起、由社区推动的Linux发布项目)。

AMD公司副总裁、服务器业务部门总经理Suresh Gopalakrishnan 表示:“数据中心的要求不断变化。‘万金油’式的策略通常会使效率受到限制,导致解决方案的成本居高不下。基于ARM的新型AMD皓龙A系列处理器为现有服务器处理器厂商带来ARM生态系统的丰富经验与先进技术,为已经取得成功的AMD皓龙x86服务器处理器提供补充。”

AMD皓龙A1100系列处理器支持:

● 4核或8核ARM Cortex™-A57处理器

● 高达4 MB的共享L2与8 MB共享L3缓存

● 可配置双DDR3或DDR4存储通道,配备ECC 纠错码,速度高达1866 MT/秒

● 多达4部小型双列直插式内存模块(SODIMM)、无缓冲双列内存模块(UDIMM)或注册双列内存模块(RDIMM)

● 8道PCI-Express® Gen 3 I/O

● 8部Serial ATA 3端口

● 2部10吉比特以太网端口

● ARM TrustZone技术,用于提高安全性

● Crypto与数据压缩协作处理器

AMD皓龙A系列开发工具的封装采用Micro-ATX封装,包括:

● 一部AMD皓龙A1100系列处理器

● 4部注册DIMM插槽,可容纳高达128GB的DDR3 DRAM

● PCI Express连接器,可配置为8部单端口 或4部双端口

● 8部Serial-ATA连接器

● 可兼容标准电源

● 可以独立使用,也可安装于标准机架式机箱

● 标准UEFI启动环境

● 基于Fedora的Linux环境,为开发者提供丰富工具与应用

标准Linux GNU工具链,包括交叉开发版本

平台设备驱动器

Apache网络服务器,MySQL数据库引擎,以及PHP脚本语言,用于开发强大的网络侍服应用

Java 7与Java 8版本,为开发者提供在64位ARM环境下工作的选项

LEG总监Andrea Gallo 介绍说:“自2012年以来,AMD始终在与 Linaro企业应用小组(LEG)的成员密切合作,加快ARM服务器生态系统的发展。Linaro在启动架构领域的工作包括UEFI与ACPI,以及重要的核心服务器软件,例如与Red Hat合作研发的经过优化的LAMP栈以及业内一流的企业级OpenJDK 8 Java实施,这些技术将帮助AMD实现与众不同的创新硬件解决方案,提供业内一流的性能和低功耗产品,用于新一代数据中心服务器平台。”

AMD继续推动开放源数据中心的发展,将愿景变为现实,提供多种处理器架构选项。AMD还宣布,即将为开源计算项目贡献新型AMD Open CS 1.0 通用插槽设计,该设计以AMD皓龙A系列处理器为基础,兼容最新通用插槽规范。

开源计算项目主席兼总监Frank Frankovsky表示:“预定义版的‘万金油’式服务器平台正在让位于定制型解决方案,后者能够以最低功耗提供出色性能。AMD对开源计算项目的贡献扩展了OCP的设计范围,帮助数据中心提高利用率和效率。”

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