AMD公司本季度营收上涨,实际利润遭遇下降,而在过去一个财季当中其也迎来了难得的光明发展态势……与此同时,投资者们则出于芯片设计厂商的疲软表现而决定抛售股票。
Ryzen与Epyc两款基于Zen架构的全新处理器的强劲销售态势使得AMD这家全球第二大x86 PC与服务器芯片制造商在2017年第三季度实现超过25%的营收同比提升(截止于今年9月30日)。以下为周二发布的本轮周报的重点信息摘要:
公司执行长Lisa Su在对本季度财报作出评论时指出,“客户对于我们新一代高性能产品的旺盛需求成就了巨大的同比营收增长以及显著的财务业绩改善。”
“我们第三季度新产品的推出以及财务执行成绩标志着,AMD公司在成为技术行业中首屈一指的增长型企业的道路上到达了另一个重要的里程碑。”
AMD公司高管团队还对其发展路线图作出说明,特别是在更小尺寸制程工艺方面的发展计划。Su在今天的财报电话会议上向分析师们解释称,AMD公司将部分跳过12纳米制程水平——仅在明年的CPU与GPU相关“子产品”当中使用这一制程工艺——而选择把自身大部分资源用于2018年之后的7纳米工艺开发身上。AMD公司并无计划研发10纳米制程,这意味着英特尔接下来可能将面临严峻挑战。
与此同时,投资者们对于7纳米发展思路的兴趣似乎并不及AMD的运营前景。对于即将到来的新季度,预计AMD公司的营收可能环比下跌15%,但较上年第四季度营收则将增长26%。另外,AMD公司亦表示其专供区块链计算任务的特定硬件——即用于比特币及其它加密货币开采的GPU——正随着市场需求的缓和而出现销售势头“平息”。
这些数字在数小时后即在股东群体中引发轩然大波。截至本文撰写之时,AMD公司的股价下跌10.5%,目前价位为每股12.75美元。
分析师Patrick Moorhead在接受邮件采访时表示,“AMD公司拥有辉煌的第三季度表现,这主要受到其Ryzen桌面处理器与Radeon显卡的推动。”
“Ryzen可能是凭借着其强大的性价比而快速夺取到市场份额,而显卡业务的增长则主要受到GPU驱动型加密货币采矿需求的驱动。根据预期,每年第三季度亦是游戏主机大卖的时段。”
“在我看来,AMD公司在未来六个月当中的动向应该是通过发布新的Zen与Vega架构Raven Ridge笔记本组件及Epyc处理器支撑运营收入。最后,我并不关注第四季度营收预测有所下降这一问题。由于第年第四季度游戏主机销量都会走低,因此这是一种季节性波动,所以第四季度营收水平回落可以说非常正常。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。