至顶网服务器频道 09月22日 新闻消息:
根据本周三发布的一篇报道,特斯拉公司已经与AMD方面确定建立合作关系,旨在设计出专门用于自动驾驶车辆人工智能处理任务的定制化芯片。
根据相关报道,目前AMD负责开发的定制化特斯拉AI芯片已经被交付至这家汽车制造商手中。后者正在对这一“处理器首批实现样品”进行测试。而作为AMD公司前下辖部门、位于加利福尼亚州圣克拉拉市的半导体代工企业GlobalFoundries公司首席执行官Sanjay Jha似乎也证实了上述说法。根据报道,该公司也已经开始与特斯拉方面合作。之所以值得一提,是因为GlobalFoundries与AMD公司签订有截止至2020年的独家芯片供应协议。
特斯拉公司此前一直仰赖英伟达为其开发及制造芯片。英伟达公司是一家以图形芯片与显卡而闻名的全球企业巨头,且近年来逐步向人工智能与自动驾驶车辆领域进军。在理论层面讲,特斯拉开发自有AI芯片的举措将降低其对英伟达的依赖度。
AMD与特斯拉双方都没有就这一报道发布公开评论。
如果这款定制化AI芯片能够切实发挥作用,那么将帮助特斯拉公司逐步实现完全自主型自动驾驶车辆的长期发展目标。该公司目前仅能够提供“Autopilot”功能,尽管其中并未提及完全自动驾驶选项,但特斯拉表示其能够实现“驾驶员辅助”效果。实际上,特斯拉车主能够在高速公路上体验这项自动驾驶功能——不过在其它更具挑战性的道路环境之下,该方案仍需要人为干预。
特斯拉公司的自动驾驶车辆也不会仅限于汽车之内。目前该公司正着眼于打造自动驾驶半卡车。特斯拉公司首席执行官Elon Musk在今年4月表示,该公司计划在本月之内推出自动驾驶卡车。但在接下来的20天当中,并未出现任何相关官方公告。尽管如此,特斯拉方面确实于上个月开始申请相关测试许可,因此正式公告也许将很快与广大关注者见面。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。