曙光XData大数据一体机助行业用户淘金

如今，大数据早已脱离“概念层”，行业大数据必将在政府、企业等领域大幅提升管理服务水平和决策能力。各项研究表明，行业市场的大数据价值密度值是最高的，经过浅度处理便可产生巨大价值，因此，行业用户已然成为了对大数据挖掘需求最迫切的市场目标用户。然而，虽然行业数据已然存在，蕴含的巨大价值也达成了共识，但由于普遍缺乏高等级技术人员，经验不足，很多行业对大数据的应用需求尚不明朗。这也就需要真正能够了解他们需求的厂商提供整体方案和服务，帮助他们尽快迈过技术应用的门坎。

对此，曙光公司存储产品总监惠润海表示：曙光经过十多年在高性能、云计算和存储领域的精耕细作，已经在国防军工、气象气候、政府、医疗和交通等行业推出了一系列非常成熟的解决方案，同时积累了应对不同规模、不同类型数据处理的创新技术。基于上述行业经验和技术积累，曙光重点介绍了其大数据一体化解决方案，以及XData大数据一体机，将为我国通信数据统计，互联网/移动互联网的日志和用户行为分析，物联网/传感器网络的数据监控和追踪分析，以及金融交易数据的离线统计和挖掘等众多行业的“大数据运营战略”提供“落地”工具。

首先，在并发数据处理方面，由于采用了Shared-Noting无共享存储方式，XData大数据一体机可以将数据存储单元和处理单元分离。通过构架高效的服务中间件，将底层的数据存储节点，聚合成一个单一的数据处理系统映像，达到较高的数据读写并发度,计算并发度，以及良好的系统扩展性，可靠性和可维护性。

其次，XData系统支持对海量的结构化和非结构化数据的高速写入，能够按照语义的存储组织，以及查询检索和统计分析。尤其是在并行数据查询方面，曙光的大数据一体化方案可以根据行业特性为用户提供优化的查询策略，这种复杂的策略将在XData上实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。另外，在管理人员运维成本和硬件成本两方面，XData也颇具优势。由于采用了类JDBC访问接口，用户无需额外学习即可使用，而按照数据量和访问频率进行的分级存储，则可以全面减少用户对高速硬件的投资。

之前，针对行业大数据的难题，曙光公司通过“行业云”、“中国物联网云计算中心”的积累，为下一步的行业数据挖掘做好了前期准备。而现在与未来，曙光将以完整的大数据产品、方案和高效专业的服务，以曙光一体化的产品和服务平台帮助用户化繁为简，一同挖掘行业数据并将其价值最大化。