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2006年全球一共产生约180EB的数据,也就是1.8亿TB,IDC告诉我们,2011年的全球数据量可达1.8ZB,相当于2006年数据量的10倍,ZB级别的数据量来势汹汹,同时,随着移动办公的普及,移动终端更加多样化,随之而来的是更多的计算量。数据量、计算量的爆炸式增长,无疑将促进数据中心的大幅扩张。纵观传统数据中心现状,接近饱和、资源受限几乎是传统数据中心存在的普遍问题,云计算的出现为构建数据中心带来了全新的思维模式,成为提高数据中心效率和灵活性的新途径。
然而,要实现云计算的美好境界并非易事。云计算数据中心要实现资源的快速和有效部署,其首要前提就是打破各自为政的数据中心边界,形成动态资源池。
打破传统数据中心的桎梏
随着数据中心越来越多,数据中心之间的联系会更加频繁,而现实数据中心中却是服务器与应用的严格捆绑,传统数据中心封闭的应用与封闭的硬件系统阻碍了云计算数据中心的构建,因此,对现有数据中心的改善已势在必行,而且这个过程需要整个IT领域的诸多提供商和客户的共同参与协作。具体来说各个供应商需联合起来改善现有数据中心的以下三个方面:
高效性:一面是对计算吞吐能力的需求呈指数级增长,而另一面则是非常有限的资源。用有限的资源提供最大的计算能力便是高效性的体现,这些资源包括空间、能源、冷却能力、IT专业人员、用于基础设施建设的资金以及用于维护的资金。要最大限度地利用现有或可用资源,需要提高基础设施和各个运行过程的效率。
简单性:一般而言,系统的增长会增加自身的复杂性,这一点也完全适用于IT基础设施,多个架构会增加管理的复杂性,增加的服务器利用率同时会提升对网络带宽的要求。此外,不同供应商的系统往往会带来整合问题。要实现预期的云计算环境,在云计算架构和实践的最初及其整个过程中都必须进行优化和简化。
安全性:商业风险和一致性往往要求极高的数据安全性。云计算通常以各种方式将数据移至传统物理边界之外,这样一来,数据的高流动性增加了控制的难度,同时也带来了安全隐患。云计算的成功实施需要新的安全模式来满足新的安全隐患。
需要强调的是,云计算并非一家厂商可为,而是众多厂商乃至整个产业链共同建立的计算环境。因此,交付符合行业标准的开放式可互操作解决方案是必不可少的。当多个提供商供应的软硬件和解决方案在工作上互不相干,甚至相悖时,自然会出现互操作性极差和缺乏灵活性的结果,这与云计算的主要承诺背道而驰。云计算的演进需要符合标准的开放式、可互操作解决方案。
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