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华为云连续4年蝉联中国政务云基础设施市场份额第一
报告显示，中国政务云基础设施市场的总规模达到了270.6亿元，增长高达24.03%。其中华为云在政务云市场占有率32.2%，连续4年蝉联中国政务云基础设施市场份额第一。
更便捷、更稳定、更丰富 青云科技云平台更新看点多
青云科技平台&服务高级总监陈海泉告诉记者，云平台对用户来说最重要的需求包括三个方面：使用体验是否便捷、流畅？能否始终稳定运行？功能是否丰富，能满足用户所有的需求？QingCloud云平台升级换新，以“更便捷、更稳定、更丰富”为导向做出多项升级。
瞄准云原生和产业数字化 青云科技以全面产品组合赋能数字经济
青云科技董事长兼CEO黄允松表示，面对数字经济，青云科技以完善的产品矩阵和多场景化的解决方案，打造增长新引擎。“我们总结出两个关键词——云原生和产业数字化，这既代表了青云对未来趋势和客户需求的洞察，又代表了青云产品层面上的优势。”
GPU加速CDH NVIDIA与Cloudera联手让数据价值触手可及
面对数据洪流，企业在数据处理方面的需求激增，而这离不开坚实的数据处理基础设施的支撑。传统的CPU架构在数据处理方面面临瓶颈，而GPU提供了解决路径。NVIDIA与Cloudera的联合创新让企业在应对数据挑战方面更加从容。
面向下一个十年 浪潮让开放计算更具普适性
十年之间，参与和贡献开放计算的公司持续增加，随着开放计算生态的逐步完善和发展，其必将在更为广阔的范围内发挥作用，带动数据中心产业的革新。
康普观点：构建合适的Wi-Fi 6基础设施至关重要
并非所有硬件和基础设施解决方案都能同样地确保Wi-Fi 6获得最快、最无缝的连接体验。最近由独立Wi-Fi咨询公司Packet6发布的《企业级Wi-Fi压力测试报告》表明，即使解决方案的规格相同，连接到不同Wi-Fi AP时的网络性能也会存在差异。
国家信息中心单志广：智能计算中心建设要坚持需求导向
近日，南京智能计算中心启动仪式上，国家信息中心信息化和产业化发展部主任单志广在《智能计算中心筑基数字经济新优势》主旨演讲中提出，智能计算中心的建设应该坚持以AI产业化、产业AI化和政府治理智能化等应用需求为导向。
Ampere收购OnSpecta，加速对云原生应用程序的AI推理
安晟培半导体科技有限公司（Ampere Computing）日前宣布收购AI技术初创公司OnSpecta，该收购将助力Ampere通过AI推理应用程序进一步增强Ampere Altra的性能。
开放、务实和统一 安信证券云原生实践赋能业务发展
安信证券从2016年就开始了云原生架构探索，基于Rancher Kubernetes搭建了安信的云原生底座，如今安信的应用上云战略正在稳步进行中，赋能业务的发展。
更广、更全、更深——Bespin Global的数字化转型卓越之路
展望未来，赵越表示，Bespin Global将积极拥抱行业客户，服务好全球客户，植根中国和中国客户海外拓展，成为企业数字化转型的长期合作伙伴，与客户共同成长，实现对自我的不断超越。
积极重夺制造霸主地位，英特尔不玩“纳米游戏”了
Intel宣布，10纳米工艺还是10纳米，但是该节点(代号SuperFin)的下一代，会叫做“Intel 7”，然后再来是“Intel 4”、“Intel 3”，不会出现“纳米”这个字眼...
夯实数字化转型算能基石 构建洛阳银行核心云
紧跟“十四五”发展规划，洛阳银行坚持科技引领创新，以科技引领向技术和大数据应用聚焦，致力于打造有创新活力的数字银行，助力区域经济发展、产业转型升级，实现发展速度与质量、发展规模与效益的协调统一。
浪潮K1 Power助力东南大学搭建科研高性能大数据平台
人工智能的发展将给交通、金融、工业、能源、媒体等行业带来数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑行业面貌，进而影响人类社会的未来。人工智能的飞速发展，离不开产、学、研、用各方的共同努力，尤其离不开学、研界的前瞻研究。
英特尔全新至强W-3300处理器发布，为高级工作站用户带来致胜体验！
近日，英特尔推出了全新一代英特尔至强W-3300处理器，并将通过系统集成商进行发售。英特尔至强W-3300处理器通过智能化设计有效突破性能极限。
全球成员破8000 英伟达初创加速计划呈现全球AI创新生态新格局
在AI生态格局中，创新创业公司扮演了重要的角色。而英伟达初创加速计划多举措持续赋能AI产业，加速初创企业业务创新，推动了人工智能产业的快速发展。
开源并不一定等于开放 SUSE聚焦开放的互操作性
为了将“真开源’”交还给客户与用户，SUSE坚持着“开放的互操作性”，即为客户提供从底层操作系统到容器管理、Kubernetes管理、IT基础架构管理、应用管理、多云管理等方面的产品方案及技术支持，又在各层级上均良好地兼容与支持着行业中的同类解决方案。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（31）：DeepStream 多模型组合检测-1
前面已经介绍过关于DeepStream各种输入源的使用方式，而且Jetson Nano 2GB上开启4路输入（两个摄像头+两个视频文件），都能得到25FPS以上的实时性能。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（29）: DeepStream 目标追踪功能
在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（28）: DeepStream 初体验
前一篇文章为大家讲述了DeepStream的应用定位、单机工作流、实际部署图，以及完整的软件栈的内容，可以对其有一个框架性的了解。接下来大家可以思考一下，DeepStream可以开发什么应用？
NVIDIA Jetson Nano 2GB系列文章（30）：DeepStream 摄像头“实时性能”
前面介绍过使用deepstream-app工具，启用多个视频进行车辆与行人的识别，并且启动“追踪”功能进行物件追踪的高级功能，接下来就教大家如何在deepstream-app里调用USB与CSI摄像头，并且与先前的视频同时启用来进行物件识别的应用。
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