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“数聚上海 共赢未来” 上海大数据产业高端峰会 Cloudera让大数据实现更多价值

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今天,大数据已经是一个绕不开的话题了。然而怎样才能拥有大数据能力,却是众多企业头疼的问题。毕竟大数据能力并不是简单的拥有大数据,而是如何利用大数据来创造更多的价值。

来源:ZDNetserver频道 2015年7月13日

关键字: 大数据 Cloudera

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ZDNet至顶网服务器频道 07月13日 新闻消息:今天,大数据已经是一个绕不开的话题了。然而怎样才能拥有大数据能力,却是众多企业头疼的问题。毕竟大数据能力并不是简单的拥有大数据,而是如何利用大数据来创造更多的价值。可以预见的是,在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,大数据的有效利用和相应解决方案成为人们普遍关心的课题。

7月9日,由上海大数据产业技术创新战略联盟、上海产业技术研究院、 肯睿(上海)软件有限公司,北京精准数源信息技术有限公司共同举办的“2015上海大数据产业高端峰会”圆满落幕。峰会搭建了一个有效的沟通交流平台,包括世界顶尖的大数据产业界专家和学术界知名学者齐聚上海,与来自金融、教育、医疗和交通行业的代表,共同探讨大数据产业发展以及大数据产品和应用等前沿话题,分享大数据智慧,探索各行业之间面临的数据分析应用问题及解决方案。

上海浦东经信委副主任张爱平表示:“2015上海大数据产业高端峰会是业内顶尖的技术经验分享交流盛会,相信它将为大家搭建一个沟通交流平台,将大力推动大数据与信息技术产品的融合创新,促进上海大数据市场的快速发展,提升企业的智能化水平和竞争力,从而以推动大数据产业向纵深发展!”

“数聚上海 共赢未来” 上海大数据产业高端峰会 Cloudera让大数据实现更多价值上海浦东经信委副主任张爱平

大数据是社会的物质基础,数据只大是没有用的,价值大才有意义。让大数据释放价值必须得通过开放的、协作的创新。然而,从数据当中提取价值存在诸多挑战。如何让数据的工具与数据科学家、领域专家、终端用户天人合一,降低数据分析的门槛,这才是巨大的挑战。

作为目前全球最领先的企业级Hadoop技术服务提供商,Cloudera(即肯睿(上海)软件有限公司)自然有着十足的话语权。

据Cloudera公司副总裁苗凯翔介绍,Cloudera是由四名来自世界顶级互联网公司和数据公司资深人士于2008年成立的,经过多年发展Cloudera已经带头形成全球最大的大数据生态链,在全球拥有超过1400个商业合作伙伴。在美国每天有约70%的智能手机的数据后端处理都是从Cloudera平台上处理的,每天都有数百亿的事件在后端处理,对美国经济、商业支撑,起到了重要的作用。

“数聚上海 共赢未来” 上海大数据产业高端峰会 Cloudera让大数据实现更多价值Cloudera公司副总裁苗凯翔

“去年的12月,Cloudera中国的分公司——肯睿(上海)软件有限公司正式宣布成立,这标志着我们在与英特尔开展大数据技术方面的合作研发之外,也正在携手扩展中国本地市场。”苗凯翔补充到。

中国拥有巨大的商业潜力,在大数据潮流下,拥有庞大人口的中国势必拥有巨大的机会,这些机会在全球其他任何地方很难看到。

然而尚处于成长初期,中国本土还没有一个公司能够把大数据应用去真正普及,Cloudera希望中国用户借助于Cloudera在全球特别是在美国的应用案例,帮助中国企业在智慧城市、电信、金融,制造领域不断发展,实现数据的价值。

值得注意的是,Cloudera正在针对中国市场的需求进行开发和支持, 包括利用大数据使企业运作成本更低,,特别是在大数据人才培养方面保障企业发展更快。

Cloudera迄今为止在全球已经培训了近10万名大数据平台的管理、应用和开发相关人才,并提供培训认证。苗凯翔表示:“我们希望通过培训人才带动中国大数据实施和运用的快速发展。”

北京精准数源信息技术有限公司大数据事业部总监周文华透露,精准数源与Cloudera建立了深入的合作伙伴关系,尤其在针对中国用户的大数据业务咨询,培训,实施和开发支持中取得了不菲的成绩。精准数源已经成功实施了包括运营商,银行,政府单位和大型企业等客户。

“企业用户希望得到Cloudera的培训,这不光对企业本身的发展,同时对受培训对象自身的职业发展也有帮助。目前精准数源内部已有多名技术人员通过Cloudera的管理员和数据分析师培训,顺利拿到Cloudera全球认证证书和讲师资格。”周文华介绍到。

“数聚上海 共赢未来” 上海大数据产业高端峰会 Cloudera让大数据实现更多价值北京精准数源信息技术有限公司大数据事业部总监周文华

如今Cloudera在全球拥有包括电信运营商、金融、零售、制造等各行各业的客户,这些大数据实施何服务经验将为“深挖”中国市场提供借鉴,尤其通过本次高端峰会可以有效推动大数据产业发展,帮助客户数据进行深度挖掘以提供更多商业价值。

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