随着企业加大对生成式AI应用的投资,稳健且适应性强的元数据管理已成为保证数据质量与合规的关键。但要取得成功并获得更加准确且可扩展的结果,企业必须有一个统一、安全并且能够充分发挥元数据管理强大力量的平台。
肯睿Cloudera 经过扩展的Cloudera Observability套件支持拥有高度安全网络的企业在其数据中心或公有云上实现观测功能。
Cloudera Powered by NVIDIA将把NVIDIA AI Enterprise软件平台中的企业级NVIDIA NIM微服务集成到Cloudera Data Platform上的AI/ML工作流程服务Cloudera Machine Learning中,为客户提供快速、安全和精简化的生产级端到端生成式AI工作流程。
糟糕的客户体验会导致企业营收损失明显。2023年5月IDC开展的全球客户体验管理调查显示,大部分企业将客户战略放在首位,但在客户体验管理方面面临的最大挑战是来自于缺少足够的技术预算和高层支持。
可观测平台要做的是屏蔽所有后台环境的复杂性,对客户提供可见、可操作、自主性的服务。所以对于开发角度而言,可观测性最大的难点在于要适配不同的技术。
混合数据公司肯睿(Cloudera)近日概述了企业大规模运用安全、可信和负责任的人工智能(AI)的途径。全新的现成大型语言模型(LLM)蓝图将帮助客户基于自身数据和企业环境,安全可控地使用生成式AI。
现在企业中的数据正处在一个复杂的环境中,数据的利用就需要变成混合的应用,Cloudera的混合数据平台则可以很好地支持现代的数据架构。
随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟,混合云、人工智能(AI)、机器学习(ML)等新兴技术将越来越多地用于提高运营效率和降低成本。
伴随着数字化浪潮,企业正不断受到来自多方面的重大挑战。许多传统型服务和交付方式在被数字化创新型参与者重新定义,消费者和客户需求也在发生相应的变化。
混合数据公司 Cloudera于2022年11月3日宣布推出Cloudera合作伙伴网络(Cloudera Partner Network),这是一项经过重新设计的会员计划。
对于保险公司来说,更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作,实现降本增效。
Cloudera通用数据分发提供了第一个为混合数据构建的数据摄取解决方案。这些新功能是企业通过数据优先策略控制混合数据的关键,能够正确处理数据的企业就可以不受限制地访问和分析数据。
企业中不同的角色会关心不同的数据架构和方法论,数据网格(Data Mesh)、数据编织(Data Fabric)、湖仓一体(Data Lakehouse)是所有角色都会关注的三个数据框架和方法论。
近期,Cloudera宣布将Apache Iceberg集成到其云生态系统中,Iceberg的优势得以融入正在转向公有云和采用湖仓等融合架构的企业之中
如今,企业产生的数据规模空前,尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据,帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。
够对任何类型的数据进行快速、简单的自助分析和探索性数据科学研究。CDP One是一项简单强大的云服务,有且仅有它具有内置的企业安全和机器学习(ML),无需任何云、安全或监控运维人员,从而降低总拥有成本和风险。