辛儿伦：演绎大数据价值 成就智慧明天

ZDNet至顶网服务器频道 06月05日 大会报道： 以“大数据大带宽推动云计算应用与创新”为主题的第五届中国云计算大会今天在国家会议中心召开。为期三天的大会（6月5日-6月7日）中有来自业界众多的云计算从业人员。会上，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦发表了以“演绎大数据价值 成就智慧明天”为主题的演讲，以下为演讲实录。

各位领导、朋友们大家好！非常容幸在大会中分享演绎大数据成就智慧明天这个议题。按照大会安排，原计划和Bill Franks一起演讲，由于Bill Franks在欧盟峰会有临时安排，虽然尽力协调但没能来到现场。

接下来让我们进入演讲议题。内容是：大数据定义及特征，人们原理及架构。重点分享多个我们和国内外企业运用大数据和大宽带，并与云计算服务模式实现智慧型服务的案例。

刚刚吴部长和李院长谈到有关大数据定义。我不重述。有关大数据分析，是为了增强洞察力和决策进行了符合成本效益，创新形式的信息处理。这仅仅是从技术的角度来看，我要强调一个重点。大数据最重要的是价值，但往往被忽视，如果大数据没有任何价值，有关大数据其它一切东西，如何治理如何存放等等都将受到影响。

它到底带来什么样价值？全球有哪些具体实践案例？在欧洲公共事业管理中，基于大数据分析在智能交通、智能电表、远程教育等等创造了价值，制造行业中通过射频的FID技术，整合购买、运输、材料零件等数据经过分析为企业提供运营效率，同时在通信运营商结合客户数据，位置用户等数据，对客户喜好，交往圈，流失情况进行探索分析，优化服务品质，提高客户饱有率。

众所周知数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。应对大数据之前我们要能够了解特征，共性是以业务驱动为核心。根据需要的业务场景进行人和人，物与物，人和物，包含一些关联分析，同时产生业务的服务的提升价值。
处理的过程当中同时有入下特征，例如多维度信息演变，广泛业务需求，冷热数据的制冷，高性能数据分析等等特点。

接下来分享大数据分析原理和架构。大数据分析的原理，大数据时代关联的人、事、时、地、物全球总量惊人。我们如果只看一个公司或政府机构数据分析，看它的治理范畴就可以大而且复杂。传统的因果关系方法难以起效，是因为系统中各个组成部分关联互为因果，此处之果可能是彼时之因。大数据分析不同于逻辑推进之因果关系按照。是对数据的统计性的分析归纳，主要进行的方法是进行相关性分析。探索事务关系指导下一步行为。

相关性分析产生人对事物新认识方法，帮助发现数据背后隐藏价值，能产生人对处理事物或解决事情方式的创新演变。价值完全体现不仅仅是报表分析，是将决策管理分析能力适当延伸到一线。数据安全权限管理下，使全员了解相关业务，发生什么？为何发生，将要发生什么？正在发生什么？到精细化管理能力等等来提升业务敏捷度。

接下来这是大数据分析的架构。因业务的速度要求，投资性价不同，在架构上通常三步骤。
1，如图示的下方，从各类需要的结构数据源，采集存储粗加工和提炼，相关信息提炼。这个区块特性是可以采用单位成本低的技术。

2，经过探索再加工过程，及有价值信息，本区块现在的重点在于快速获取价值。适合的成本尽可能的快速探索，抓住需要的价值信息。

3，将这些价值信息和已有的业务数据结合进行深度分析。成为服务与决策，如营销和服务的依据，用来支持业务运作，真正形成生产力。这个区块作用在于实时，对性能的要求比较严格。建议业界采用单位成本相对比较高的技术。

这个过程中如同炼金，需要广大原生矿石采集矿产粗加工经过多重工艺再加工，提炼金矿粉，与已有的工具结合，制造出各种金手饰，产生价值。

我建议以下两个关键点。

第一个关键点，实现数据透明访问，作为业务用户来说，需要快速进行探索，业务用户不关心相关大数据存在哪里，其业务需要关联跨区块数据，技术上必须能迅速无缝访问各个区块数据。如图的中间，业界采用CIP的技术，快速精确用右边的仓库或左边的探索平台，直接访问下面HD数据，数据不需要任何复制和搬迁的。

第二个关键点，在优化运维管理方面，随着数据量增加，大数据环境中，多物理平台管理复杂烦琐。必须考虑统一架构和管理。实现多平台单点管控。

我们如何规划并最大化大数据分析的价值？根据全球最佳实现，我们建议企业培养三种能力：IDA。I是数据整合，通过信息收集处理进行信息整合，打造良好的信息技术环境，成为公司统一信息来源。D是信息探索，通过模型开发，信息挖掘，知识发现等等进行信息的探索或深度的数据分析。产生提升业务的洞察力，只有形成洞察力信息才能真正产生价值。A是行动，通过洞察力指导，帮助行动的精确和效率，通过行动提升运营。

在实施步骤上，最开始并不需要立即将所有的数据都进行存储和分析。我们有以下建议。第一首先是业务驱动，相关部门讨论业务场景，采集整合需要的一部分大数据，选择重点在于能快速产生价值的。第二需要与已有的传统的数据结合。与这些数据关联，产生关联价值效益。第三使大数据成为企业战略决策重要层面，建立大数据分析的知识体系和文化，形成企业内部对大数据管理探索共识。第四随着大数据的范围扩大，逐步建立大数据标准统一数据格式采集方法和使用方式等等。设定一个共享的愿景和目的，定阶段性目标。

接下来是今天讲的重点。我带来多个和国内国外企业多行业中的大数据实现的具体案例。大数据和大网络，对于各类信息服务数据方面支持的体现主要几方面。宏观来说包括社会管理，社会生产，社会服务等等。在社会管理方面，基于大数据应用逐步开放公共数据，打造透明政府，可仿照国际做法。建立中央政府层面公共数据服务平台，建立相关规范和制度，特别是制订用户个人数据隐私保等相关法令制度，使企业有明确尺度。例如通信行业个人动态位置数据等等需要相关部委建立明确规范，并参考这方面建议。

在社会生产方面，提升精细化和智能化水平，推动制造走向创造内涵式增长。在社会服务方面，通过提高科学决策能力，比如分析春节间掌握人口流动和迁徙规律。近年来通信运营商以客户为中心提供优秀服务，构建大网络大数据云计算的服务方式提供，过去相对独立的网络系统，通过建设四网协同整合分析能力，结合以客户为中心主题，这能产生更大业务价值。例如创新的营销手段，高效集中运营，全网效益最大化。综合平台对外拓展信息服务，最终成为信息服务的参与者。

总的来说以客户为中心，提供客户优秀服务为依托，构建大网大数据在云计算的服务模式提供，最终正确的时间，精确的位置，适当方式终端让客户得到所需服务。在金融行业实运用场景，加拿大黄金银行有2千万客户规模，用大数据探索分析技术，对客户服务中心100%半结构化服务记录文本进行数据探索，结果显示13%的客户对于客户中心服务存在不满意反馈。这些不满意反馈继续探索，同时也快速找出主要原因。其中之一在于客户中心给客户安排进一步交流空间往往无效。比如安排客户在节假日，或者指定的客户经理休假时间来分支行。采取行动，将客户经理和分支行时间表放要工作台避免这样的错误。行里用同样技术，对电话银行记录文本分析，在过去可能只抽样的粗放优化，但是现在能彻底梳理电话银行的服务顺序，改善客户满意度。右边图里，行里为部门负责人和业务管理人员提供移动工作平台。管理人员可以检查各个地区的绩效，特别是红色区域，可以深入挖掘每个销售人员多维度的业绩信息。还能使用同一个平台进行移动电话联系，同时立刻采取行动。

加拿大皇家银行用大数据之后用更少的成本，洞察100%服务文本数据，业务效率提升近100倍。在保险行业运用案例，全球著名的保险公司AVIVA深信，客户点击许可之下了解驾驶员驾驶习惯，同时制订更有弹性的费率，间客户流失。AVIVA为驾驶员提供建议和提示。驾驶员用户可以将自己的评分分享到社交网络。

北美福特汽车提供一个计划，数据以多元结构化形式存储，包括安全的燃料数据，安全气囊等等，将这些车辆运行数据和原有产品数据在数据仓库平台整合和分析，为客户提供增值服务。从一个传统的汽车制造商逐步转变成汽车行业全面解决方案供应商，实现了企业跨越发展。

沃尔沃汽车利用数据仓库平台将车辆产品设计数据生产数据等等进行整合，为客户提供安全性更高的车辆，进行有前瞻性的维保服务，使车辆设计制造可以有目的优化，从根本上提高沃尔沃汽车的市场形象和客户忠诚度。在航空业方面，通过整合客户各个不同渠道信息，包含网上信息和线下信息结合，完成360度客户统一视图，提高客户忠诚度，提升客户个体化体验。通过优化步骤可以有效的提升航空公司在电子商务渠道业务，这些步骤包含，哪些客户查了机票没有下单，他们是否是高价值客户？客户在哪一个环节退出的，判断是否通过其他渠道购买机票。评估是否有必要进行针对性活动等等，这些探索分析的步骤，已经证明这样的数据能力为他们创造良好的价值。

在跨行业方面，通过通信运营商和广电运营商的业务优势互补，借助大数据分析平台，产生1加1大于2的互惠效益。如果我们单独看通信运营商已经具备基于通信系统分析用户体验能力等等，也有探索用户在移动互联网上使用体验的分析能力。广电运营商内容丰富，采用广播的单向传输，单方面传递内容，在客户洞察力上需要增强。如果将通信网，广播电视网用户信息综合，可以更精确了解客户不同渠道不同时间段，不同角度偏好，如图示。例如收视情况，代表一部分客户喜欢体育是通过电视渠道获得内容，而另外部分是通过点播等互联网渠道获取的，最终通信运营商和广电运营商合作能探索出以客户洞察力为中心的精确交叉服务等等能力。

另一个跨行业案例公共交通服务和通信服务优势簿，用户群体的片区化管理等等已经具备位置分析的服务能力，在地铁公司信息中心方面，他们已经进行出行特征统计分析，包含出行轨迹，换称路线，出行时间等等动态出行统计。提供互联网等方式的实时查询链接，为客户提供出行便捷服务。

对运营商而言开发各种运用，推送需求频繁的用户，用户自服务定实时信息，能在便民服务商推动数据业务发展。西班牙电信Telefunica，去年在10月宣布成立运营商中基于大数据的全新业务部门，并发布了大数据产品SmartSteps，提供的智慧服务具体案例，当零售商开新店时候，希望了解该新店地区在每天每时段客户群体统计信息。传统上根据人流量和停留时间决策，SmartSteps精确知道每个时间段客户情况，掌握客户基本情况，协助零售商有针对性进行促销活动，同时SmartSteps为交通规划，停车场修建等等提供帮助。接下来看一下西班牙电信案例视频。（视频）综合以上案例介绍，说得不好的地方各位多包含。大数据为民生管理和便民服务创造福祉，让我们为成就智慧明天努力，谢谢各位。