为决策支持带来价值 大数据的4V理论

根据国外媒体报道，在Computerworld Australia和存储网络行业协会A/NZ共同举办的信息基础设施推进研讨会（Implementing Information Infrastructure Symposium，IIIS）上，IDC美国存储方案副总裁Benjamin Woo表示，每位存储管理者都应该关注Big Data大数据的4V，也就是容量、类型、速度和价值（volume、variety、velocity和value ）。

著名机构IDC对大数据技术的定位为：通过高速捕捉、发现和/或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。

“从价值的角度来看，如何为用户获取价值以实现领先于他人的优势？”Woo说道，“大数据是多维的，而且极具复杂性……”

大数据带来的价值包括但不限于：数据的组织和管理，基础架构，决策支持和自动化界面和分析。

Woo警告说，存储管理者并不能将大数据交由CFO来打理，“我愿意为此投入300万美元，而你需要付出的将是1亿美元。”

“你对此毫无知情，而这就是大数据为何成为一种挑战的原因，因为你正在投资的是一个未知领域。”

不过，如果IT人士关注数据分析的话，他们可以将这些应用带入到组织机构中，并且将其成为IT任务处理的一个流程。

“大数据主要关系到决策支持。因此，当你制定涉及数百万美元经费的决策的时候，会非常渴望获取足够多的信息。”Woo表示。