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微软:让七千万人一起用上高性能计算

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日前,在全国高性能计算学术年会(HPC China 2010,)上,微软公司正式推出了其新一代高性能计算(HPC)服务器Windows HPC Server 2008 R2,同时推出的还有微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部(中国)高性能计算首席架构师徐明强博士编著的《Windows HPC Server:Step by Step —— 微软高性能计算服务器》一书。

来源:it168网站 2010年11月5日

关键字: 高性能计算 微软

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IT168:具体到云计算,微软是否已经拥有或正在开发针对云环境的高性能计算产品?

徐明强:美国WIRED杂志上曾有篇文章“Web is dead, long lives Internet”,即Web已死,Internet万岁!其观点的依据是,在十几年前Web上大部分应用都是FTP的文件传输,有一部分Email,而如今50%以上的流量则是视频,其他的是一些象Facebook这样的社交网络。今天我们用浏览器的时间少了,但用Internet的时间没有少,许多互联网协议还在使用。人们更习惯于通过各种客户端应用使用Internet。 因此,我们在使用云的同时也不能忽视客户端应用的作用,云服务作为架构是正确的,但最终用户还是希望使用客户端,苹果应用商店的成功也说明了这一点,需要把云和端有效结合起来。

实际上,我们的调查也发现,微软现有的对Windows Azure感兴趣的客户,有三分之一是希望用它来做高性能计算。我想这是因为当高性能计算变得越来越易用,用户的计算需求、处理问题的规模和数量也越来越多,但数据中心的扩容以及资金预算是有限的,所以需要找到一种更有效的方法,比如云计算来解决。

不过,在短期内,主要的应用模式是企业内部有集群,但在负载高峰期去买一些云节点。比如在金融、保险行业,每月月底的负载比平时要高很多,这时可以买入一些Azure云节点来计算。微软近期也会发布Windows HPC Server R2 Service Pack 1,其中有一种应用模式叫CloudBurst,前端是Excel,可以结合使用集群和云节点来提高运算速度。这种服务还属于Platform as a Service (PaaS),需要用.NET写服务,然后部署到集群和云中。


▲把桌面计算、集群计算和云计算统一起来

 

下一步会把集群基础设施完全放在云中,提供Service as a Service (SaaS)服务。微软科学计算部门除了把Excel与云服务结合起来,针对大规模数据分析,还会把MapReduce与云更有效地结合起来。我相信许多信息数据,如地球物理、生命科学、经济、证券交易等,与云结合起来必定会产生更多的新兴应用。

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