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扩展性
第三,在扩展性上,Kyril Faenov认为,目前只有微软的高性能计算服务器才能够让用户从一般的服务器扩展到桌面台式计算机,以及到云里的计算资源。Windows HPC Server 2008 R2本身已经可以支持拥有上千个节点的集群系统,“最新测试是可以扩展到1500个节点的大型集群。”
而且更具前瞻性的一点是,当用户发现自己的集群资源使用接近饱和,但受数据中心空间和投资限制,无法购买和扩展更多资源时,微软提供了扩展桌面计算和云计算两种新的方式。前者是通过灵活地把一些闲置的桌面计算机作为节点投入高性能计算集群,比如北京市动漫公共技术平台就已经借助HPC Server 2008 R2的COW功能,把那些晚上闲置不用的工作站加入到了渲染集群中。后者则是让用户以小时为单位租用Windows Azure的云计算资源。
微软科学计算事业部总经理Kyril Faenov
“未来用户可以选择全部使用云的资源,或者使用桌面上台式计算机资源,或者内部也有一些服务器集群资源,或者是三者之间的任意组合。”Kyril Faenov谈到。
针对目前国内普遍存在的“大机器,小应用”的现象,即机器拥有成千上万个CPU内核,而应用软件能使用到的内核数大多只有几十个,Kyril Faenov也表示这确实是一个问题,但需要具体分析:一是针对某些应用,随着使用内核数的增加,计算和模拟精度会显著降低,其效果反而不如先在小规模平台上计算好再进行汇总的做法。二是确实需要寻找和研究那些能够利用到成千上万个核的应用,比如大规模海量数据分析、全国性卫星图象处理等等。“当我们到了百亿亿次(Exascale)规模的时候,从我们的数值方法上面可能要做一定的调整,而不是像现在用线性代数的方法,然后把它一直拉伸到无穷大这样一个做法。”
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