从能源行业HPC应用 看HPC之优化思路

由于Philippe Thierry的长期研究领域是在巴黎刚成立的法国原子能署（CEA），和根茨和凡尔赛大学亿亿次实验室里研究性能预测和面向百亿亿次（Exascale）计算的应用行为模型上，所以他对未来20年的HPC发展也有着自己的看法，最后与大家做了分享。

未来有关地质勘探的计算模型与对计算资源需求的展望

遥看未来，地质勘探的计算机技术的发展还远没到头，随着一系列新的波形分析技术的采用，也意味着对HPC的计算能力需求的成倍提升，如果以现在的HPC所配置的计算资源为基准，那么到未来的3D FWI全波形反演计算时代，其所需要的计算资源将是现在的1000倍，若按当前的IT技术是完全不可想像的。

在英特尔的预测中，2019年将出现百亿亿次HPC系统（现在基本上达到了万万亿次机），而计算节点也将有重大的变革，否则以现在的功耗模式，到百亿亿次机时代，将会需要几座核电站为一个HPC中心供电（目前每TFLOPS[万亿次]的峰值性能所功耗是3000W，未来的目标是30W），而在能耗下降的同时，性能则呈现几十、几百倍的提高

而在软件层面，也将发生重大的变化，CPU内核的演变、系统互联的演变也将为未来的HPC编程打开新的一片天空

虽然Philippe Thierry的主要研究方向是能源领域的HPC应用，但我相信不同行业的HPC在很多方面是融会贯通的，这其中就包括很多基本的理论和原理，而通过举一反三，我相信Philippe Thierry的经验之谈对于其他领域的HPC应用与性能优化都是很有借鉴意义的。