从能源行业HPC应用 看HPC之优化思路

虽然理论上的分析有助于我们找准优化的方向，但显然很不具体，而且每种HPC应用也都有自己的特点，为此我们有必要去找找现有HPC体系中的一些瓶颈，从而能有针对性的去解决问题。

Philippe Thierry指出，虽然并行计算是HPC的大势所趋，但是就一个整体系统来说，仍然有很多的问题需要面对，这不仅仅是硬件或是软件的问题，是一个系统工程的问题

Amdahl定律解释了一个重要的机理，那就是某些必然无法并行处理的阶段将会影响到整体的运行效率，进而将影响最终的性价比

Philippe Thierry以粉刷篱笆的例子来具体解释了串并行之间的关系，当只有一个人在粉刷篱笆时，可以看作是单线程串行操作，此时它的个人效率就是100%，而当人数增加到10个人时，时间获得最多节省的是在粉刷阶段，10个人可以同时进行，但是在初期的准备阶段，比如要为每个人分配工具、原料等，由于人数增加，准备的时间反而超过了1个人的时候，最后的清理阶段也是如此，所以10个人最终获得的加速比并不是10，而是3.75，每个人的效率也从原来的100%下降到了37.5%。而当工人的数量提高到100个人时，粉刷阶段的用时进一步下降至1个人用时的1/100，但准备与清理的时间也相应提高，所以加速比只有4.8，每个人的效率也下降到4.8%。

从对比中可以看出来，从单人增加到10人时，总用时从12小时下降至3.2小时，而从10人增加到100人时，时间只缩短了0.7小时，但你所需要付出的成本则增加了10倍。

Philippe Thierry强调，并行计算是大势所趋，但如果解决不好串并行的关系，那么可能并不能发挥很好的效果，可能为了提升10%的性能，而付出10倍的努力。