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我与Sumit Gupata最后讨论的话题落脚在了采访的地域——中国。NVIDIA在中国有一个庞大的研发团队，那么Tesla与CUDA在中国的发展状况如何呢？中国的研发团队在Tesla的发展过程中，又做出了哪些贡献呢？
GPU计算在中国已经不算新鲜事了，中国的相关研究领域已经开始普及GPU计算
Sumit Gupata表示，NVIDIA的研发中心，除了美国加利福尼亚之外最大的一个研发中心就是建立在中国，这个中心拥有700多人。“他们做各种各样的开发，包括VLSI（大规模电路），还有电路板的设计，主板的开发。哪部分是来自中国实际上很难说，因为或多或少会涉及到中国设计的因素在里面。我们团队分布的地理位置虽然不相同，但大家是紧密合作的关系。”
那么中国在Tesla或者GPU计算方面处在什么样的一个应用与开发水平或者什么样的阶段呢？
Sumit Gupata承认就目前的情况来看，还是欧美的GPU计算应用与开发水平更高，但中国在GPU运算上起步晚，所以在运用HPC上也是一个优势，因为会少走不少弯路。
“美国已经有25-30年的软件开发历史，所以很难重头再来。一个中科院的科研人员曾经对我说中国虽然是一个发展中国家，但这也使得我们可以更好的利用GPU这个平台迎头赶上。而且中国政府给予的支持比较多，不管怎么样，中国的环境比较好，有很多的优秀的公司，技术上也很好，一些私人投资者也在技术上进行大量的投资，所以现在对我们来说，是一个非常好的切入的时机。去年一年，中国科学院在GPU上投入的量也非常大，他们在20-30个下属单位里面布置了2000多台GPU。所以说，起步晚对我们说是一件好事，因为可以更好的去应用。”Sumit Gupata还通过举例来予以说明，“就像手机一样，在一些国家里，固定电话不是很发达的时候，他们手机发展可能更快，因为用无线要比在地下埋线简洁得多。”
曙光公司最新发布的GHPC1000系统，采用了类似于天河一号的CPU+GPU的混合计算架构，以不到1/10的价格提供了两倍于上一代的曙光5000系统的性能，相信在2010年我们还将看到更多的这类超级计算机
事实上，我们也能感觉到GPU计算以及CPU+GPU混合计算在中国HPC厂商中已经获得了普遍的认可，2010年肯定将是GPU计算的爆发之年，在此我们期望新的一代GPU与编程环境能为我们提供更为强大的计算能力！
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