ZDNet至顶网服务器频道 11月19日 编译:英伟达公司在本届SC14大会上再一次成为关注焦点此次公布的下一代增量式升级方案Tesla K80为高性能计算GPU加速器带来新标准。
作为前代Tesla K40的继任者,此次亮相的K80不仅在名称上实现了翻倍,各项参数也迎来同等幅度的提升:性能表现乘二,内存传输带宽也乘二。不出所料,英伟达公司预计该产品将主要用于数据分析以及科学计算应用程序等领域(除了比特币挖掘,这属于GPU加速高性能计算的意外产物)。
K80号称能够在单精度浮点运算当中取得8.74万亿次的出色成绩,双精度浮点运算也有2.91万亿次的不俗表现。每块板卡搭载两个GPU,总计24GB GDDR5显存(每个GPU分得12GB),外加480 GB每秒的内存传输带宽。K80当中包含有4992个CUDA计算核心,而英伟达的GPU增强机制(即超频技术)以及动态并行处理技术也将得到支持。
与其它几家企业一样,英伟达公司目前也致力于在美国能源部的2017年Summit与Sierra性能巨兽项目中分得一杯羹,二者的既定处理能力水平分别为100千万亿次与300千万亿次。
在这笔总值超过3.25亿美元的合约当中,英伟达公司将负责为这两台基于IBM POWER架构的服务器设备提供GPU加速技术。
英伟达公司最近刚刚从美国能源部手中拿下一笔价值1800万美元的订单,旨在为该机构FastForward 2项目中的超大规模研究事务提供计算资源支持。美国能源部在最新一轮支出当中共计花费1亿美元,旨在到2020年建立起一套超大规模系统、且为其定下整体能源预算仅为20万瓦的宏伟目标。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。