ZDNet至顶网服务器频道 11月19日 编译:英伟达公司在本届SC14大会上再一次成为关注焦点此次公布的下一代增量式升级方案Tesla K80为高性能计算GPU加速器带来新标准。
作为前代Tesla K40的继任者,此次亮相的K80不仅在名称上实现了翻倍,各项参数也迎来同等幅度的提升:性能表现乘二,内存传输带宽也乘二。不出所料,英伟达公司预计该产品将主要用于数据分析以及科学计算应用程序等领域(除了比特币挖掘,这属于GPU加速高性能计算的意外产物)。
K80号称能够在单精度浮点运算当中取得8.74万亿次的出色成绩,双精度浮点运算也有2.91万亿次的不俗表现。每块板卡搭载两个GPU,总计24GB GDDR5显存(每个GPU分得12GB),外加480 GB每秒的内存传输带宽。K80当中包含有4992个CUDA计算核心,而英伟达的GPU增强机制(即超频技术)以及动态并行处理技术也将得到支持。
与其它几家企业一样,英伟达公司目前也致力于在美国能源部的2017年Summit与Sierra性能巨兽项目中分得一杯羹,二者的既定处理能力水平分别为100千万亿次与300千万亿次。
在这笔总值超过3.25亿美元的合约当中,英伟达公司将负责为这两台基于IBM POWER架构的服务器设备提供GPU加速技术。
英伟达公司最近刚刚从美国能源部手中拿下一笔价值1800万美元的订单,旨在为该机构FastForward 2项目中的超大规模研究事务提供计算资源支持。美国能源部在最新一轮支出当中共计花费1亿美元,旨在到2020年建立起一套超大规模系统、且为其定下整体能源预算仅为20万瓦的宏伟目标。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
MWS AI联合ITMO大学提出CoSpaDi技术,通过稀疏字典学习实现大型语言模型高效压缩。该方法突破传统低秩分解限制,为不同知识类型提供定制化存储方案,在20%-50%压缩比例下显著优于现有方法。支持跨层字典共享和数据感知优化,兼容量化技术,为移动设备和边缘计算部署大模型提供实用解决方案。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
莫斯科大学团队开发的TUN3D系统实现了重大技术突破,首次让普通相机拍摄的照片就能准确识别房间结构和物体位置。该系统无需专业3D扫描设备或精确位置信息,仅用手机拍摄的多角度照片即可重建完整3D场景模型。在多个标准数据集测试中均达到最佳性能,为房地产、室内设计、电商等领域带来革命性应用前景。