要想销售大量硬件用以支持AI工作负载,最好的方法就是让地球上的每一个国家都坚信AI极其重要,因此必须在本国境内建立起庞大的AI基础设施。只有这样,才能预防某些政治或者经济危机导致跨国云服务商无法继续交付AI技术工具。
英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋身着标志性黑色皮夹克本周二在美国佛罗里达州奥兰多的 Gartner IT 研讨会/XPO 大会上发表了备受瞩目的主题演讲,他在演讲中谈论了一系列的领导力话题。
英伟达的GPUDirect技术将关注重点放在了存储阵列带宽之上,但其SuperPOD认证则同时强调带宽、延迟、可扩展性以及对大规模数据集的处理能力。
在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后,我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。
2025年新平台中担当基石角色的“Grace”CPU、NVLink Switch 5芯片、Bluefield-3 DPU以及更多其他组件。而在本周的Hot Chips 2024大会上,英伟达再次对新一波硬件组合做出了详尽介绍。
英伟达近日发布了一款轻量级语言模型Mistral-NeMo-Minitron 8B,该模型在一系列任务中的表现均优于同等规模的神经网络。
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。
英伟达已经充实了完整的软件技术栈,旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现?AMD和英特尔又该如何与之抗衡?
身价200亿美元的IT巨头万维科技公司(World Wide Technology)的长期首席执行官兼技术大师Jim Kavanaugh认为,英伟达(Nvidia)在新人工智能时代掌握了制胜先机,万维科技公司正在对旗下合作伙伴关系进行“重大投资”。
对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台,您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前,英伟达还收购了另外两家初创公司,目的很明确,就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
日本国家先进工业科学与技术研究所(AIST)计划安装其第三代AI桥接云基础设施3.0(AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0)超级计算机。而且正如大家所想象,这套系统将包含数千张英伟达最新一代“Hopper”H200 GPU加速器。
据报道,英伟达公司已同意收购事件自动化初创公司Shoreline,但两家公司目前均未证实这笔交易。
因此,英特尔在Computex简报会上公布了产品的定价与基准测试性能,以期展示Gaudi 3与当前“Hopper”H100 GPU的直接比较结果。
英伟达称有十多家公司正在利用旗下的数字孪生和Omniverse三维数字技术重新创建工厂及更高效的实体工厂,工程师可以针对数字化工厂进行各种操作,进而提高效率。
作为八大科技巨头共同打造的、用于对抗英伟达的交换技术,让GPU巨头采用UALink当然有点荒谬。但谁知道呢,毕竟技术行业从来不缺少出人意料的故事。
一群著名科技公司的高管将加入人工智能安全保障委员会(Artificial Intelligence Safety and Security Board),该委员会的任务是就人工智能在关键基础设施中的应用向联邦政府提供建议。