我们将通过《NVIDIA 加速计算,百万倍加速行业应用》系列文章,为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算,助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃,高效解决人类挑战。
NVIDIA DGX 系统能够为像大陆集团这样的创新企业提供了高成本效益且易于部署的企业级人工智能超级计算解决方案。
在NVIDIA的帮助下京东探索研究院在 WMT 大赛上这一重大成就进一步验证了自然语言处理大模型在理解、生成、跨语种建模上的优越性。
英伟达正积极拥抱一种新的计算范式,利用大规模并行计算机系统为新一代应用程序提供服务。而这场变化的开端,主要始于以色列。
Hexagon旗下的智能数字现实技术可以彻底改观数字孪生,为客户提供现实世界的360度画面,这些数字孪生与模拟解决方案一起使用有助于提高生产力、质量、安全和盈利能力。
“卖铲人”的英伟达,在COMPUTEX—2023上又发布了 NVIDIA DGX 超级计算机,旨在助力开发面向生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
芯片制造商Nvidia近日公布了第一季度财报,结果轻松超出预期水平,随后发布的收入预测也超出了华尔街的预期,推动其股价在盘后交易中上涨了24%,令人难以置信。
戴尔和英伟达今天发布了一项名为Project Helix的联合计划,旨在帮助企业在内部数据中心运行生成式人工智能软件。
台积电、ASML和Synopsys都在使用英伟达加速器来加速或支持计算光刻技术。与此同时,KLA Group、Applied Materials和日立也在英伟达的并行处理芯片上运行深度学习代码,借此进行电子束与光学晶圆检测。
在英伟达,负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的,是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授,公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。
从云端到边缘完善的系统组合,支持NVIDIA HGX H100系统、L40和L4 GPU及OVX 3.0系统。
SC22(2022超算)今年秋季全球绿色超级计算机Green500出了个新能效霸主:由英伟达(Nvidia)H100 GPU驱动的31千瓦的小型集群Henri。
英伟达(Nvidia)表示,MetroX-3长距离系统的推出后,用户现在可以将他们的400Gbps InfiniBand网络扩展到更远的地方,因此Quantum-2交换机的范围可提升到25英里或40千米。
AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上,他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中,处理器变得更加强大,它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。
近日,英伟达宣布将在中国推出一款全新A800芯片,作为A100芯片的替代,两者都是图形处理器芯片。