ZDNet至顶网服务器频道 02月05日 新闻消息:2月4日,中国数据中心领导厂商浪潮在其“整机柜服务器2015年度产品策略发布会”上,正式发布了基于NVIDIA Tesla GPU 加速器的整机柜服务器——SmartRack 协处理加速整机柜服务器,这是一款密集型高度并行计算服务器,主要面向人工智能、深度学习等应用。
通过和全球视觉计算领域的领导者NVIDIA公司紧密合作,浪潮SmartRack 协处理加速整机柜服务器实现了在1U空间里完美部署4个Tesla GPU 加速器,实现“CPU+协处理器”协同计算加速,合理分配计算资源,充分释放计算能力,在并行计算方面有绝佳的表现,以高效、低耗、可靠、智能的特性,满足深度学习和人工智能等应用。此外,该产品还融合了广泛使用的NVIDIA CUDA并行计算平台以及cuDNN GPU加速库,最大效能发挥了GPU的强大处理性能,另外还能够完美支持Caffe、Torch等业界广泛使用的深度学习计算框架。
NVIDIA Tesla加速计算平台是加速大数据分析与科学计算的领先平台。 该平台把全球最快的 GPU 加速器与广泛使用的 CUDA并行计算模型结合在一起, 凭借先进的系统管理特性、加速的通信技术以及流行基础架构管理软件的支持,可为高性能计算专业人士提供所需的工具,使其能够在数据中心轻松地打造、测试和部署加速的应用。
目前,GPU 加速器已经在高性能计算和超级计算行业中成为主流,而深度学习、人工智能领域则是GPU充分发挥优势的又一热点方向。凭借Tesla GPU 突破性的性能和更大的内存容量,企业用户可以快速地处理大数据分析应用所产生的海量数据,数据科学家利用Tesla加速器可以轻松处理多达拍字节 (Petabytes) 的数据,而且速度比使用 CPU 时快 10 倍。 对计算科学家来说,Tesla 加速器可提供所需的处理动力,能够以前所未有的速度运行更大型的模拟。
浪潮作为中国最早推出整机柜服务器的厂商,其在中国整机柜服务器市场一直保持市场领先。目前,SmartRack整机柜服务器已经迭代到第四代,并在百度、阿里巴巴等实现大规模批量部署,市场占有率超过60%。
IDC数据显示,2010年到2014年,中国市场传统型X86服务器的年复合增长率达17.5%,而整机柜服务器产品的复合增长率则高达58.8%。IDC预测,未来四年整机柜服务器在X86服务器的总体占比将进一步提升,并保持两位数的高速增长势头,而同为密集型产品的刀片服务器,其增长势头将维持在个位数。不难看出,整机柜服务器已经表现出取代传统机架服务器、传统刀片的强大潜质,将成为未来数据中心基础架构的核心形态。
现在互联网公司越来越青睐整机柜服务器。 据透露,2014年百度采购的整机柜服务器占服务器采购总量的30%,到2015年,百度计划将这一比例提升到40%。而阿里巴巴在2014年采购的整机柜服务器占总体采购量20%左右,2015年之后,阿里计划全面采购整机柜服务器。随着面向应用定制的SmartRack整机柜产品在互联网市场的良好表现,NVIDIA GPU将在加速大数据分析与科学计算、大幅降低能耗、采购和运维IT开支方面充分体现自己的优势。
好文章,需要你的鼓励
据报道,苹果公司高管已就收购Perplexity AI展开内部讨论。这家总部位于旧金山的公司运营着一款由人工智能驱动的消费者搜索引擎,能够生成自然语言回复而非传统网页列表。Perplexity在最近融资中获得140亿美元估值,月活跃用户超过1500万,每月查询量增长20%。苹果企业发展副总裁已与多位高管讨论此收购想法。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
数据中心防护涂层正成为应对能耗上升和温室气体排放的关键解决方案。随着行业快速扩张带来环境挑战,这些创新涂层技术为平衡数字化增长与环境责任提供重要工具。专业涂层可延长设施寿命、降低维护成本,同时通过隔热涂层、反射涂层等技术优化能效,减少冷却系统负担。未来涂层将与被动冷却技术结合,支持可持续发展目标实现。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。