NVIDIA：Tesla CUDA是最好的HPC工具！

谈到NVIDIA引以为荣的在GPU上的创新，相信也会有不少人会提到英特尔与AMD的将GPU融入CPU的计划，这其中可能最为抢眼的是AMD的APU（融聚技术的最终产物）。

AMD向我们展示 的未来的CPU与GPU物理融合的发向，CPU与GPU最终会在一个DIE上融合，GPU可以直接访问内存，从而更进一步的提高系统的性能，并且此时的GPU与CPU也将完全工作在OpenCL的体系下，来应付未来的应用。而AMD也对这种新的整合CPU与GPU核心的处理器起了个新名字——APU，即加速处理器（Accelerated Processing Unit）

因为从某种角度上讲，Tesla可以看作是一款HPC的协服务器，专用门用于浮点运算加速。而从CPU的历史来看，CPU以前也有一个专门用于浮点运算的外置协处理器，最后慢慢移植到了CPU内部。而按照AMD的说法，它的APU可以实现不同规模和数量的CPU与GPU核心的整合，那么这样产品对于NVIDIA又意味着什么呢？这种CPU和GPU融合的趋势对于NVIDIA是不是一种威胁？NVIDIA未来真的不会有自己的CPU平台吗？

Sumit Gupata一开始的回答看上去是似乎没理解我的问题，他拿出了NVIDIA的另一个产品表示——NVIDIA已经有这样的平台了，它就是Tegra。

NVIDIA面向便携移动终端所推的SoC解决方案Tegra

我当然这个东西是干什么的，它与英特尔与AMD的x86核心处理器完全不一回事。Tegra整合的是ARM架构处理器与NVIDIA的简化型GPU核心，其整合的ARM处理器的主频最高为800MHz（Tegra 650），我指出这个SoC方案是给移动便携设备的轻量级集成产品，与AMD的APU并不是一个层面上的东西。Sumit Gupata表示同意，但他从另一个侧面来说明他为什么用Tegra来举例。

“没错，Tegra是一个Mobile与Netbook战略。这里要跟你讲一下为什么，假设这是CPU和GPU的大小，”Sumit Gupata开始用手比划，模仿一个CPU的尺寸与构成，“如果把GPU放进去的话，一半是CPU，一半是GPU。这个芯片尺寸不能够把它弄大，你要是把它的尺寸再加大，成本就会上去，所以在原来模具的尺寸里面，一半是CPU一半是GPU。这个是应用于笔记本电脑上的，所以它的大小都是固定的，这也就意味着CPU和GPU一样，功能都不会太强。但这样的设计对于某类产品是非常适用的。”

“你知道Tegra它是一个CPU与GPU的混合产品。现在已经有手机、MID（移动互联网设备）和PMP（便携媒体播放器）甚至是上网本在使用Tegra处理器，我们可以从这个混合的产品开始作为起点往上走，继续发展。”Sumit Gupata很清楚Tegra的定位，但它能上升到什么高度呢？为此我问到，“这明显是两条路线，一个是x86的路线，是通用计算中主流的重量级的架构。一个是ARM的路线，可以算是轻量级的架构。我们再把目光往后看，您认为这种基于ARM轻量级的架构未来PC领域里面会发挥多大的作用？反过来x86的CPU和GPU的混合很有可能在两三年后在HPC市场看到相关的产品。”

Sumit Gupata则仍然坚持自己的看法，“不管怎么样，在CPU里面放GPU也好，在GPU里面放CPU也好，所有的功能都会被削弱。很难解释这个问题，但是的确有这么一个问题。CPU和GPU发展的速度是不同的，具体什么样的发展速度没法预测，但我还是要试着预测一下。DX11GPU在CPU和GPU的整合上花了一到三年的时间，这样的整合并不是那么简单，非常复杂。”，而对于AMD可能会在三年左右拿出用于企业级的APU产品，Sumit Gupata表示了深切的怀疑，“一年半以前AMD还号称把云计算和GPU结合起来嘛，但现在呢？总之我并不看好”。

那么是不是可以就此认为，在NVIDIA看来，CPU+GPU混合的产品在台式机这儿就打住了，不会再往企业级方面发展，或者说类似于APU这类的产品不会在企业级市场上发挥多大作用？如果NVIDIA拥有自己的x86处理器，难道也不会往这个方向努力吗？

Sumit Gupata对此表示，“没错！我们觉得那样的一个发展方向不是正规的方向，这也是为什么我们现在还没有任何有关推出自有的x86核心，并与CUDA整合的计划，实际上Intel也没有那样的计划。”

Sumit Gupata的意思可以总结为，对于企业级计算市场，CPU与GPU合则两败，分则两利。CPU与GPU的整合与其说是为性能上着想，还不如说是为了成本与平台易用性着想，这就好比整合显卡与独立显卡在性能上的差别一样，前者的最高性能永远也达不到后者的最高性能，而整合有GPU的处理器，在相同的芯片面积下，也就意味着CPU核心数量的减少，这将直接影响CPU处理性能，比如英特尔最新的Westmere处理器，不整合GPU时有6个CPU核心（Gulftown），而整合GPU后CPU核心数量只有两个（Clarkdale），但这对于普通消费者或日常的办公用户已经够用了，反过来还能让电脑变得更为紧凑，这对于便携产品更为重要，可是对于企业级的HPC应用来讲，可能就是两边不讨好。

总之，在NVIDIA看来“术业有专攻”，CPU整合GPU的产品在企业级HPC领域没有前途。