剖析Larrabee利器之共享虚拟内存

● 复杂的数据结构将成为瓶颈之一

Rattner从超级计算机时代就开始研究的SVM技术在应用层级使用会带来怎样的好处？如果针对Larrabee来说的话，那就是CPU可能也要共享复杂的数据结构。

CPU首先应该解决数据结构的问题。通过PCI等内部连接，而且在加速器方面针对共享虚拟内存进行重新架构。总之，加速器应该解决结构的问题，发回到CPU，再架构。

实际上我们研究了GPU上执行物理仿真的代码。在这种情况下，软件数据从CPU发送到GPU中。

因此，尽管物理引擎本身很适合于GPU架构，但是发送大量数据导致开销过大。分解数据结构，迁移，再架构，然后再反复，这样使幅度大大降低。

而且，这种结构经常会出现错误。如果是一个复杂结构的话，生成数据和再架构的过程出现错误的几率增加。而且，这样的错误很难被发现，从而导致开发工作效率降低，浪费宝贵的时间。例如，游戏程序员要花好几天的时间在数据结构编程上，而如果可以省掉这一部分工作的话，生产效率会大幅度提高。

如果想要使用Larrabee进行处理的话，这种复杂结构将是一个最大问题。当然，这要取决于不同应用，但说到底它仍然是最主要的瓶颈之一。

为什么连接内存

软体物理引擎