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简约之道:数据的计算与存储集中
谈到企业的IT架构,我们可以把它想像成为一台PC机。不管IT架构怎么变都改变不了一个基本的流程,即数据的计算生成与之后的数据存储。在PC中,我们可以看到有三大部件,一个是处理部件,比如CPU/GPU等,一个是存储部件,比如内存、硬盘和光驱,最后一个是基础互联部件,比如主板/HBA,它将计算部件与存储部件相互联。那么对于企业IT也一样,服务器相当于处理设备,存储相当于存储设备,交换机/路由器/HBA等相当于基础互联设备。我们在一台电脑中,一块硬盘比两块硬盘更好管理,因为数据的存储更为集中。多硬盘的用户大多会感觉到在数据管理上越来越麻烦,有些文件一时半会儿找不到,有些文件可能在多个硬盘上有多个副本,从而浪费的存储空间。在处理方面,一颗CPU比两颗CPU的利用率要更高,这对于个人用户来说就是节能降耗,并能节省采购成本。而且对于主板的要求也更低。当然,前提是要满足自己的需要,比如要玩高端的3D游戏,CPU与GPU就不太次,但反过来,如果只是用来上网和文字处理,你配上顶级的4核CPU与NV和AMD最高端的显卡就是一种奢侈的浪费。这也是为什么超低配置上网本可以迅速流行的原因之一。
因此,对于企业来说,明确自己的需求是最重要的,它将决定后的所有部署策略。而对于SMB来说,这一点更重要,因为资金的投入不可能像大企业那样洒脱,配置低了,可能日后马上就要升级或再部署新的服务器,配置高了,则会造成明显的浪费。但是,上面所说的PC应用模式告诉我们,不管你的配置高与低,让数据的计算资源与存储资源尽量的集中是不变的追求,即使是在物理上分割的,也要做到逻辑上的统一管理,反过来,逻辑上的分割,也要尽量基于物理上的统一。这些都是保证IT效率的基础,同时将节省大量的隐性成本,比如机房租用、能耗、管理等等。
有人会说,这种集中早就不是新的观念了,很多企业都已经这么做了。是的,没错,可我上面提到的那些网站也是现实的反证。事实上,最先注重数据的处理与存储集中的是大企业,原因在于它们的数据量巨大,当发展到一定阶段时,不做数据集中,其管理难度与维护成本已经能让企业自身感觉到不变不行了。所以我们看到,数据大集中先会在金融、电信、能源、政府等大型企业机构中展开,这说明了一个道理,企业IT最终就是与数据打交道,而经验告诉我们,数据在计算与存储方面的需求存在着明显不同,当数据量达到一定程度时,必须分而对待,否则你面临着无尽的物理单元的扩展与管理复杂度的急剧攀升。我相信,分立的计算与存储仍然是当前SMB主要的IT环境。
计算与存储分离的企业IT架构在当前SMB中是普遍存在的,图中计算与存储图标上的绿色与红色块代表着资源使用率,由于资源无法共享,从而变相的浪费了IT投资
以一个典型的中小企业IT环境来分析,出于可靠性与效率的考虑,一般只在一台服务器上部署一个应用。可能今天需要部署ERP,买一台服务器,明天需要部署财务办公软件,再买一台服务器,后天能需要部署HR,再买一台,然后可能再买一台服务器做邮件服务。这样就有四台服务器了,但是各应用的计算强求与数据生产量并不相同,可能某台服务器的存储空间已经告急,而另一台服务器上的硬盘还空空如也。那么从某种角度上说,空空如也的硬盘空间算不算是一种成本上的浪费呢?而且,服务器中的CPU占用率一般也不会超过40%,大多数是在20%以下,但服务器的电费和机房管理费却一分不少交,这在某种角度上说,是不是也算是一种成本呢?
所以说,与数据打交道的企业IT必须先考虑如何对数据进行有效的管理和分配,最简单的做法就是某种方式进行集中,这对于减少未来的低效投资至关重要。就像我们玩电脑一样,让你玩一台电脑和同时玩多台电脑,谁易谁繁,谁更累神,一目了然。而繁与累都将最终体现在TCO上。
做到这种集中一般来说有两种方式,一种是在服务器内部解决,另一种则是以架构方案来解决。
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