高密度数据中心节能 英特尔的妙招多

　　梁岩建议用户可以先用PUE指标（注：PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好）来衡量一下自己机房的能效情况。目前英特尔自身的数据中心PUE可以达到1.6。

　　他进一步谈到，在数据中心规划布局方面，我们可以将热/冷区隔离，改善通道设计，加强气流管理，包括架高地板的气压设计等。同时可以采用更高能效的部件，如高效率的CRAC、PDU、UPS。另外在实验管理方面也有许多措施可用，包括机柜和服务器功耗及散热监控、服务器软件配置、虚拟化、紧耦合制冷等。

　　比如，很多用户在设计数据中心时，过去典型的制冷设计中往往没有充分考虑冷热区混合带来的效率降低，导致服务器过热、设备损坏以及潜在的服务器宕机，每机柜4KW的需要很难达到。而如果通过更合理的冷热区隔离和架高地板的静态压力平衡，同样的数据中心可以支持到每机柜12-14KW的水平，而且无需对现在的基础设施的容量做改变。

　　2）加快服务器更新周期

　　当然，计算设备的能耗对供电散热的能耗也是有着间接的影响的。计算设备的能耗越高，不仅需要更多的电力，同时也意味着会产生更多的热量，需要更多的制冷设备，从而消耗更多电能。实际上，随着近两年IT技术如多核处理器、虚拟化、刀片等的快速发展，已经对整个数据中心的能效情况产生了重要的影响。如同样是达到3.7万亿次每秒浮点运算性能，在2002年需要25个机柜，512台服务器，占地1000平方英尺，耗电量达到129KW，而到2007年，只需要1个机柜，53台刀片服务器，占地仅40平方英尺，耗电量为21KW。可见，在过去5年里，整个数据中心能源效率提升了6倍以上。

　　这一点也说明，通过加速服务器更新周期，比如采用更先进的45纳米四核处理器的服务器，采用刀片服务器，可以在给定的负载情况下，通过提高服务器性能，来降低空调系统和地板空间的成本。但这需要用户在服务器更新成本与未来老化设备的能源消耗成本之间进行仔细权衡比较，以获得更好的投入产生比。

　　总之，近年来，随着宽带视频、在线游戏、搜索等WEB2.0应用，以及石油勘探、图像渲染、气象等高性能计算应用的飞速发展，越来越多的用户会采用机架服务器集群或刀片服务器集群这种高密度计算方案。而大量的服务器堆放在一个机房里，其能耗密度也必然会随之攀升，从而导致电能、托管等费用成本的增加。因此，我们需要从多个层面来尽可能地降低能耗，减少碳排放。