高性能计算机走近平民

　　你能够想象，几年后，很多人的办公桌下都放着一台高性能计算机，它每秒的运算速度达到万亿次，或者是数十甚至数百万亿次吗？中国科学院计算技术研究所系统结构研究部主任、我国著名的高性能计算机专家孙凝晖教授会很肯定地告诉你，“会的，那一天一定会到来的”。曙光信息产业有限公司已经帮他造出一台样机了，而他也早为这台高性能计算机取好了名字，“我叫它个人高性能计算机，也就是在HPC（高性能计算机的简称）前面加一个字母P，PHPC！”

曙光技术人员在向客户介绍个人高性能计算机

　　普及化潮流不可抵挡

　　2003年在香港大学做访问学者的时候，孙凝晖怎么也想不到，在那里的一次谈话会让他从此对个人高性能计算机念念不忘好几年。

　　孙凝晖有一个读书时期的朋友，在香港生意做得一帆风顺。由于他读研究生时长期跟高性能计算机打交道，因而即便是后来生意做大了，也还是对高性能计算机有一份独特的兴趣，时常和孙凝晖交流。某天，那位朋友很自然地跟他谈论，为什么不能放一台高性能计算机到我太太天天去的美容院呢？可以让高性能计算机帮忙分析消费者的行为。一向认为高性能计算机是只有高端人士才能了解和使用的孙凝晖当时就愣住了。高性能计算机也能像现在的个人电脑一样让很多人都用起来吗？

　　“从此以后，我到很多厂家去游说，希望这些企业做PHPC。浪潮、联想我都游说过，结果都没有这个意向。”孙凝晖告诉记者，去年，他在参加国际高性能会议时，已经看到有国外的高性能计算机企业在推广PHPC了。

　　“个人高性能计算机很好，有了它，我就不用跟其他同事一起使用高性能计算机了。”孙凝晖这样描绘很多目前的计算机用户听到PHPC这个新名词时的反应。曙光信息产业有限公司研发中心总经理曾宇也认为，随着芯片的多核化发展，计算速度迅速提高，5年前在全世界排名第一位的高性能计算机现在甚至都排不进前500位，高性能计算机走向个人应用是顺理成章的事情。

　　因此，当曙光听说孙凝晖做PHPC的想法后，很快表示认同，并把PHPC作为新成立的国家高性能计算机工程技术研究中心的研究重点之一。“国家高性能计算机工程技术研究中心是曙光公司与中国科学院计算机研究所联合成立的一个致力于将创新技术进行产品化的机构。”曾宇说。

　　“现在的电脑（包括台式机和笔记本电脑）将来会和手机一样成为个人的信息伴侣，而个人高性能计算机将成为人们办公的用机。”孙凝晖这样展望。

　　走向桌面只是时间问题

　　那么，什么样的高性能计算机才能称为PHPC呢？

　　“如果把现在大家用的电脑比喻为汽车里的奇瑞QQ，那么PHPC就应该是高端商务车。”孙凝晖说。他认为，PHPC要具备以下几个特点：首先，PHPC要适应办公的环境，比如只要有普通的插座（10安培）就能接通电源，体积不能太大，最好是桌子底下或者旁边就能放下，噪音要小于50分贝等；其次，PHPC应当是一个能量产的产品，技术和操作门槛不能太高，不需要专业的知识就能使用，而不是像目前的高性能计算机都是根据项目来进行安装；最后，PHPC要形成以用户为中心的使用模式，而不是像目前的高性能计算机的使用模式完全是以机器为核心，每使用一次还要申请。

　　目前，对于高性能运算的需求，已经不仅仅局限于大中型企业，越来越多的中小企业，特别是游戏设计、电影编辑、动画渲染、汽车设计等专业领域的客户，它们出于业务的要求，迫切希望能够拥有高性能计算机，更好地处理设计、复杂运算等方面的问题。

　　“我估算过，目前中国每年大概销售1000台高性能计算机、60万台工作站，而介于高性能计算机和工作站之间的市场空白是很大的，一年至少有1万台的规模，那就由PHPC来填充。” 孙凝晖说。

　　因此，2007年曙光开始投入力量研发PHPC，2008年5月13日终于推出样机。它每秒运算速度达到万亿次，性能优于一般小型机，并且可以比肩服务器集群，而报价仅有10万元。

　　曾宇介绍，曙光个人高性能计算机体积小，可以轻松放置在办公室中。曙光在噪音控制方面做了很多工作，使PHPC只有45分贝左右的噪音，同时通过采用曙光自己研发的技术，能够有效地解决散热问题。更重要的是，它可以直接使用普通交流电源，这样的设计极大地方便了普通中小企业客户。

　　“曙光目前研发出来的个人高性能计算机，我认为只是0.1版本。”孙凝晖说。确实，曙光展示的PHPC在外观设计上还比较粗糙，更多的只是满足了中小企业客户对个人高性能计算机的功能要求。“而要让PHPC大众化，工业设计很重要。”孙凝晖说。

　　“目前，对于PHPC感兴趣的企业主要集中在教育行业，尤其是高校和科研机构。要让PHPC真正成为个人的私产，至少还需要5年时间。”孙凝晖说。目前，曙光只是做出了样机，2008年依然在加大研发力度。“由于市场需求并没有大量出现，因此我们还没有量产。”曙光的技术人员透露。

　　要让高性能计算机走向普及，光靠曙光一家的力量显然是不行的。“英特尔和微软正在投入大量的人力、财力和物力研究服务于未来高性能计算机的并行计算模块。”孙凝晖说。