IBM携手Google 打造集群计算技术

    ZDNetChina服务器站 10月11日集群讯  IBM和Google本周一发布了共同开发的集群计算技术，该技术将向数据中心提供远程计算功能。

    未来数据中心将可以向在校学生和研究人员提供路径和处理能力，帮助他们通过因特网编写具有大量数据处理的软件代码编写工作。

    美国西雅图华盛顿大学（University of Washington）已经开始着手研究这个项目，并将在美国卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和马里兰大学启动该项目。IBM和Google将向他们提供相关的硬件、软件和服务。

    IBM表示：“这个项目的主要目的是提高计算机科学学生对于高度并行计算的认识，来更好地处理最近出现的大型分布式计算。”

    并行计算最主要的任务就是将多个数据包同时分配给多台服务器进行处理。然后这个过程被应用到通过因特网远程访问服务器的任务中，并被称为集群计算，或“云计算”（Cloud computing）。

    这个方法可以用来提高通用任务的处理效率，更好的完成像基因测序等要求具有很高处理能力的复杂工作中。

    除了这个大学项目以外，Google和IBM还将免费向公众提供项目有关的资源。

    目前，与集群计算有关的三门大学课程已经通过了知识共享（Creative Commons）许可的批准。华盛顿大学在与Google的合作下将开设这三门课程。Google还将免费提供一系列有关集群计算的视频课程。

    此外，IBM将为开发集群计算技术而提供一项名为Hadoop的开源软件平台，以及一个合作站点。

    微软在今年7月发布了集群计算技术，并表示将向开发者开放Windows Live。