关注IT支出的朋友可能发现一个悖论:用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升,英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化,且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域,其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
到2023年底,西云算力已建成的智算算力规模位居国内前列,基于绿色、安全的AIDC和大规模GPU智算集群、存储集群与智算网络,西云算力正为各种大模型训练等专业场景提供强大高效的服务支持,打造面向行业应用的软硬一体化智算基础设施。
文章分析了数据中心基础设施管理的重要性,并提出了优化运维管理体系的策略。强调了数据中心基础设施可用性是企业核心竞争力的体
探讨GPU/TPU集群网络组网技术,包括NVLink、InfiniBand、ROCE以太网Fabric、DDC网络方案。
大家可能听过一个老笑话,大概是2000年初那会出现的,当时超大规模设施运营企业(我们如今熟知的云服务商还没有出现)开始坐拥数亿用户,并利用数百万台服务器加存储阵列来支撑自家应用程序。与此同时,负责为几乎所有企业、包括互联网企业提供服务器与存储产品的原始设备制造商(OEM)之间,则迎来一波广泛的兼并浪潮。
英特尔始终致力于让AI更易于使用、更开放、更安全,从而满足全球企业的不同需求。通过Intel Vision 2024大会上公布的全新合作和解决方案,英特尔将在AI浪潮中全力引领创新,让AI为各行各业带来前所未有的价值。
Arm公司花了多年的时间来开发这个架构,因为一些早期的Arm服务器处理器供应商倒闭或放弃其计划而倍感失望,同时也付出了巨大的努力来开发软件生态系统,不过现在,Arm已经在本地系统和云数据中心站稳了脚跟。
英特尔在开发仿人脑神经形态处理器的道路上取得了又一个重要的里程碑,这种处理器有望成为现有处理架构一个更节能的替代方案。