
戴尔为其XE9680服务器添加了英特尔Gaudi 3 GPU支持,并将APEX文件存储移植至Azure以支持各类AI工作负载。
XE9680服务器发布于2023年1月,配备第四代至强处理器(最高56核心)、PCIe 5.0总线,并支持最多8张英伟达GPU。截至去年10月,XE9680已经成为戴尔公司有史以来增长速度最快的服务器产品。到今年3月,其已经能够支持英伟达H200 GPU,外加风冷版B100与液冷版HGX B200。英特尔的Gaudi 3加速器(GPU)拥有两块互连计算芯片,每芯片包含8个矩阵数学引擎、64个张量核心、86 MB SRAM缓存、16条PCIe 5.0通道、24条200 GbE链路、128 GB HBM2e内存与3.7 TBps传输带宽。
如今XE9680新增对Gaudi 3 AI加速器的支持。Gaudi 3 XE9680版本拥有多达32个DDR5内存DIMM插槽、16块EDSFF 3闪存驱动器、8个PCIe 5.0插槽和6个OSFP 800 GbE端口。这是一台毋庸置疑的本地AI处理巨兽。

Deania Davidson
OSFP链路允许直接接入外部加速器结构,而无需在系统内放置外部网络接口卡。戴尔产品经理Deania Davidson表示,“戴尔已经与英特尔合作,允许特定客户通过其「英特尔开发者云」方案着手测试英特尔的加速器产品。”
戴尔于去年5月推出了基于PowerScale横向扩展OneFS软件的APEX File for AWS。现如今,新的APEX File Storage for Microsoft Azure也已正式亮相,旨在对现有APEX Block Storage for Azure加以补充。戴尔公司首席产品经理Kshitij Tambe在博文中表示,APEX File Storage for Azure是“一项改变游戏规则的创新成果,弥合了云存储与AI驱动见解之间的鸿沟。”

Kshitij Tambe
Azure APEX File Storage能够为AI用例提供高性能且可扩展的多云文件存储支持。Tambe表示,客户可以“使用高级本机复制功能将数据从本地迁移至云端,且无需重构存储架构。在上云之后,客户可以体验到所有企业级PowerScale OneFS功能。凭借在单一命名空间中支持多达18个节点和5.6 PiB的横向扩展架构,APEX File Storage for Azure在提供可扩展性与灵活性之余,也保持了便捷的管理操作体验。”
他随后将其与Azure NetApp Files进行了比较,表示:
他还提到,傲视同侪的吞吐量性能与命名空间容量使其在AI领域极具市场竞争力。我们已经就这一结论向NetApp方面求证,并将在得到答复后更新后续报道。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。