还可能取代整个业务部门。
作者:Tobias Mann
更新时间:世界协调时2024年4月10日星期三08:29
英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger在本周二的英特尔愿景主题演讲中描述了一个场景,人工智能最终将使整个办公室甚至可能是整个企业实现自动化。
他将此描述为人工智能功能时代,在这个时代里,针对特定应用模型、经过高度调教的代理开始与其他代理互动,并完成任务。他设想道:“实际上,整个部门都将成为人工智能自动化解决方案。”“也许我们会迎来一个新时代,会出现首个价值十亿美元的、只有一个人的公司。”用StartupLand 的说法,这就是“独角兽”。
当然,Gelsinger更希望用于训练和运行这些人工智能代理和功能的硬件是由英特尔创建的,或者至少是由英特尔制造的。在大约100分钟的主题演讲中,他谈到了能够在家中运行模型的AI PC、能够运行LLama2-70B 等小型聊天机器人的Xeon 6服务器,以及Habana 团队的旗舰产品Gaudi3加速器等。英特尔认为,后者能够与英伟达的H100相媲美。
Gelsinger寄希望于人工智能基础设施和服务的广泛应用来推动英特尔未来的发展。他预测说:“我简单地称之为:每家公司都会成长为一家人工智能公司,这将成为半导体潜在市场范围不断扩张的推动力,到这个十年末,半导体潜在市场规模将从约6000亿美元增至 1万亿美元以上。”
正如Gelsinger后来指出的那样,要想销售硬件并在人工智能基础设施市场中占据重要份额,英特尔必须提供切实的业务成果。
埃森哲的首席人工智能官Lan Guan认为,这项技术最大的障碍之一是“价值实现模糊不清”。
这种说法不足为奇。用于训练和运行大型语言模型(比如微软的Copilot 和谷歌的 Gemini)的人工智能加速器成本高得惊人。
Guan在台上对Gelsinger表示:“很多客户告诉我,他们很难从人工智能投资中实现价值。”
正因为如此,用人工智能取代所有知识型员工的想法无疑对企业来说是一个诱人的前景,而对员工来说则太过可怕。
英特尔非常清楚这一点。这家X86巨头已经承诺,到2030年,将培训3000万人从事人工智能工作——无论是目前的工作,还是新的工作。上周,这家芯片公司与其他科技巨头一起组成了一个联盟,以确定哪些工作最有可能在初期被人工智能淘汰,哪些工人可以接受再培训。
Gelsinger认为,好消息是这些变化不会在一夜之间发生。似乎在人工智能功能来取代我们的工作之前,还有很多工作要做。
他认为:“我们看到企业人工智能转型就发生在我们身边,但我们认为它分为三个不同的阶段展开。”
他将第一个阶段描述为“人工智能副驾驶时代”,在这一阶段,微软、谷歌等公司推出的智能助手将帮助提高工人的工作效率。 Gelsinger指出:“我们预计这类功能将使生产力提高 25%。”
他预测,下一步,人工智能代理将崛起,它们可以处理更复杂的任务,并实现整个工作流程的自动化——比如生成业务报告。他最后表示,只有到了那个时候,我们才能开始将它们串联起来,形成人工智能功能。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。