今日,NVIDIA和美国放射学会(American College of Radiology,简称ACR)宣布展开合作,助力全国数以千计放射科医生利用机构内部数据,创建并使用面向诊断放射学的AI应用,以满足其自身临床需求。
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的,他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病,这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包,提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
NVIDIA GTC 2019只是一个起点,从这个起点出发,NVIDIA前进的路还很长。在如今这个数字经济盛行的年代,整个产业对于算力的需求是持续性的,NVIDIA要做的就是赋能产业的变革,以GPU为抓手,加速加速为根本,联合生态伙伴,为用户提供端到端的一站式解决方案。
在这将近三个小时的不插电分享中,NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新,把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
NVIDIA Isaac SDK将为其提供加速助力。该SDK旨在加速创新和部署,不久将作为一款免费的机器人开发者工具箱问世。
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI,将机器学习项目加速20倍。
NVIDIA RTX服务器包括全面优化的软件堆栈,可用于Optix RTX渲染、游戏、VR和AR、以及专业可视化应用程序。如今NVIDIA RTX服务器可通过光线追踪提供更强大的影院级效果,且其电力成本远远低于可以实现相同性能的基于CPU的渲染集群。
NGC为越来越多的AI容器添加了模型、模型脚本和行业解决方案;NGC-Ready企业级服务器和支持服务的新浪潮推动了GPU加速AI的发展。
建立在DGX POD之上是实现大规模AI的重要因素。对于那些没有数据中心或资本支出的人来说,现在有一个好消息能使其快速实现。越来越多的数据中心托管服务提供商很清楚如何协助您从计划走向投产。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
在本届GTC大会上,我们更多是看到NVIDIA的产品和技术被业界认可和集成,围绕其构成的生态不断壮大和繁荣。我有时在想,NVIDIA是不是要另起炉灶,举办GPC(GPU Partner Conference)。
NVIDIA和Mellanox宣布两家公司已就NVIDIA对Mellanox的收购事宜达成最终协议。根据协议,NVIDIA将以每股125美元的现金价格收购Mellanox所有已发行和流通中的普通股,收购总价约达69亿美元。
Nvidia今天宣布已经达成协议,将以69亿美元的价格收购数据中心网络专业厂商Mellanox Technologies,为最近关于Nvidia收购计划的传闻画上了句号。
据报道,计算机图形芯片制造商Nvidia赢得了一场竞购战,收购以色列热门初创公司Mellanox,而这家公司曾吸引了英特尔和微软的关注。
3月17-21日,第十届GPU技术大会(GTC)将于美国加利福尼亚州圣何塞举行。当地时间3月18日(周一)下午2点,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。
对设计团队而言,与逼真计算机辅助模型进行实时和3D互动,能够帮助他们以更快的速度和更低的成本对设计进行创建、迭代和审查,进而做出更明智的决策。这让设计团队受益颇丰。