NVIDIA与全球商用车制造商合作,将自动驾驶汽车推向各行各业。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋(左)与沃尔沃集团总裁兼首席执行官Martin Lundstedt(右)
沃尔沃集团(Volvo Group)和NVIDIA正在将自动驾驶推向全球交通运输行业,利用AI彻底改变全球各地人类出行和物流运输的方式。
本周二,沃尔沃集团在位于瑞典哥德堡的总部宣布采用NVIDIA DRIVE端到端自动驾驶平台,用以训练、测试和部署自动驾驶AI车辆,其目标领域为公共交通、货运、垃圾回收、建筑、采矿、林业等。
通过将AI引入这些行业,沃尔沃集团和NVIDIA将创造出令人叹为观止的新车型,并提供更高效的服务。
NVIDIA和沃尔沃集团正在哥德堡和硅谷共同设立工程团队。双方将借助DRIVE AGX Pegasus车载AI计算平台,利用全套DRIVE AV软件堆栈进行360度传感器处理、感知、地图本地化和路径规划。此外,双方还将利用NVIDIA DRIVE硬件在环仿真平台来对这些系统进行测试和验证。
沃尔沃集团总裁兼首席执行官Martin Lundstedt表示:“我们的客户正要求我们这样做。合作是新的领导力,今天沃尔沃集团与NVIDIA正式建立了长期稳定合作的关系。”
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“一切移动之物都将自动化或部分自动化,所以技术才是基础。相信在双方的努力下,我们将会改变未来。”
沃尔沃集团计划将基于NVIDIA技术的解决方案引入整体自动化业务中——从驾驶员辅助系统到全自动车辆和机器。
自动驾驶车辆技术在全球所有卡车系列的应用能够带来巨大的潜在益处。从公共交通和货运到林业和建筑等行业都将变得更为高效,车辆的工作时长和行驶里程也能得以提升。
如今网络购物的需求增长为全球交通运输系统带来了更大的压力。消费者对次日或当日到货的期望为行业带来了挑战,而自动驾驶卡车就是应对之道。
目前,全球每日包裹投递数量超过3500万,年增长28%。据咨询公司毕马威(KPMG)的数据显示,至2040年,为了处理在线订购商品的运输,送货服务的行驶里程每年需再增加780亿英里。
自动驾驶卡车的出现十分及时,并恰好能够满足这一需求。麦肯锡专家表示,自动驾驶卡车能够实现每天24小时连续工作,这就可以缩短交货时间提高效率,并将美国每年的物流成本降低45%,节省的成本在850亿美元至1250亿美元之间。
从短途常规行程的自动化(如货船集装箱装卸和港口作业管理)到高速公路上的自动驾驶,沃尔沃新一代车辆都能够为航运业的流程带来极大程度的精简。
NVIDIA和沃尔沃集团的合作将高性能端到端NVIDIA DRIVE解决方案与全球第二大卡车制造商所具备的业务规模相结合,能够更快地将自动驾驶卡车运输的高效率推向全球市场。
在这些车辆上路行驶之前,沃尔沃集团将利用NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台来对自动驾驶车辆进行测试和验证,确保其在全球各地均能应对各类操作挑战。
借助硬件在环的仿真,公司能够在车辆中实际运行的硬件和软件上,对自动驾驶系统进行更大规模的测试。
通过这一合作,NVIDIA和沃尔沃集团能够在全球范围内提供至关重要的自动驾驶解决方案。同时,双方都为长远合作做好了充分准备。
好文章,需要你的鼓励
前沿AI研究机构Decart发布最新世界模型Oasis 3,旨在弥合虚拟仿真与物理AI之间的鸿沟。该模型将超写实交互图形能力与强大物理引擎相结合,可生成动作驱动的视频流,支持多视角环境模拟,延迟低于200毫秒。开发者能够借助自然语言提示,快速构建多样化极端场景,有效解决机器人和自动驾驶领域长期存在的"仿真到现实"差距问题,大幅降低物理AI训练成本。
OpenSkill是一套让AI代理无需人工监督即可自主成长的框架,通过从互联网获取知识、自建虚拟考题反复练习,实现真正的开放世界自我演化。
Visual Components正式发布5.1版本工厂仿真软件,重点引入高精度物理仿真与可扩展机器人协同调度能力,支持在同一环境中同时模拟数百台自主移动机器人、自动导引车及人员的运行状态。新版本还将仿真性能提升至前代的10倍,新增Allen-Bradley PLC支持及Nachi、Epson机器人虚拟调试插件,并将脚本环境升级至Python 3。该软件旨在帮助制造商在实际部署前完成系统验证,降低调试风险,缩短投产周期。
论文研究了AI评委同时优化多个评判维度时的两大失败原因:梯度稀释与指令干扰,为多目标提示词优化提供了系统性诊断框架。