曙光沈卫东：云计算给集装箱带来新机遇

随着云计算大潮的来临，各个国家的大型数据中心也纷纷林立。然而对于传统数据中心来说，动辄2年的建设周期似乎已经赶不上飞速发展的潮流，而像微软等企业的大型数据中心开始采用集装箱式设计。

集装箱数据中心就是将服务器，存储系统和网络设备装入金属集装箱并连接到数据中心的集群，其特点在于快速部署。目前惠普、戴尔、思科、世纪互联以及浪潮都推出了集装箱数据中心，像思科最新的统一计算系统（Unified Computing System）仅需12周即可完成部署，PUE值也仅为1.25，效率大大提升。

应用方面，从世博会到抗震救灾，集装箱数据中心为移动计算注入了全新的动力，而超大型数据中心也通过集装箱实现了快速部署。在这个效率为王的时代，集装箱数据中心成为了一种全新的解决方案！

今年正是我国云计算发展的发力之年，而数据中心已经是云计算不可或缺的重要组成部分，相比之下集装箱数据中心几乎成为了快速部署的代名词。那么，集装箱数据中心有何突出的特点，又有哪些更加值得关注的技术呢？针对这些问题我们采访到了曙光信息产业股份有限公司产品中心基础设施产品总监沈卫东，接下来就让我们听听专家的看法吧！

曙光信息产业股份有限公司产品中心基础设施产品总监 沈卫东

云计算的发展给集装箱数据中心带来了机遇

集装箱数据中心，是数据中心革命的一个发展方向，可以满足用户对移动性、扩展性、超快速部署、节能的需求。集装箱数据中心不是简单地把IT设施产品与现有的机房基础设施产品简单地放在集装箱内--这只能称作装在集装箱内的数据中心--而是需要IT设备与机房基础设施两种系统以及作为机房围护结构的集装箱箱体的三者的有机融合。这种融合需要对IT设备、制冷设备、供配电设备、监控设备、防雷系统、集装箱箱体等重新进行设计、重新开发专用产品，所以集装箱数据中心需要整个IT供应商和基础设施供应商的研发力量支持。这也是为什么目前推出集装箱数据中心的厂商，都是IT厂商的原因。

从应用层面上看，由于户外使用的原因，集装箱数据中心的运行可靠性难以达到传统的数据中心的水平，所以长期以来难以推广。但是，云计算的发展给集装箱数据中心带来了机遇。云计算模式允许用大量的冗余配置的多个硬件设施（如数据中心或数据中心内的功能分区）来构建整个云的可靠性，从而降低了对单个设施的可靠性及可用性要求。这样，可以极大地降低数据中心的建设成本。

从市场细分来看，部分特别要求移动性、快速部署、野外作业、无室内空间的成长型中小规模计算的用户，也会将集装箱数据中心作为首要选择。

国内用户理念还相对保守

谈到集装箱数据中心最值得关注的技术，沈卫东表示，必须突破的技术有很多，包括高密度服务器技术、高密度制冷技术、防震技术、防雷技术、自然冷却技术和远程监控技术等。

在应用方面，目前国内还没有出现像北美上百台集装箱模块组成一个大型数据中心的应用案例。未来能否成为主流，关键在于用户对“服务器放在户外”的理念的吸收，以及对云计算需求的增长速度。

国产集装箱数据中心技术在进步

谈到国产集装箱数据中心和国外的差别，沈卫东表示，目前国内发布集装箱数据中心的厂商为数不多。仅从曙光公司现有技术来看，制冷技术已经达到了国际先进水平。

曙光集装箱数据中心中使用的是直膨式制冷技术（又称风冷技术），而不是冷冻水技术（又称水冷技术）。理论上讲，直膨式制冷技术比冷冻水技术更加节能，因为前者比后者少一个传热循环。不过，长期以来，由于前者容量很难做得很大，所以在传统的大型数据中心中，必须使用很多各自独立的直膨式空调机单元“各自为战“地工作，这样，其效率反而不如冷冻水系统高，这也就是在机房领域中所讲的“水冷比风冷节能”的原因。

不过，在过去的15年中，中日韩逐渐掌握了“模块式多联机”技术，并广泛地应用到商用空调领域中容量在300kW以下的应用场合。曙光公司将“模块式多联机”技术引入集装箱数据中心中，凭借此技术在国内及亚太地区的良好技术基础和应用经验，一跃而占据了更高的技术地位。曙光公司的集装箱数据中心，采用“模块式多联机”技术后，可使年平均PUE值达到1.2，使设计生产交付周期降低到2周。

另外，曙光公司的集装箱数据中心在内部环境处理及监控方面，也具有更新的技术进展。例如，内部湿度处理、洁净度处理，均采用了对环境要求极高的“洁净室技术“；而远程监控技术，则采用了应急指挥系统使用的无线通讯技术。

集装箱数据中心应用范围在拓宽

在集装箱数据中心的采购方面，目前情况来看，在集装箱进入市场的初期，用户的购买动机可能还不是“吸引“，而是”所迫“。某些用户由于对移动性、快速部署、耐受户外环境的的特殊追求，而不得不选用集装箱。未来，当集装箱数据中心市场成熟以后，大型数据中心、云计算中心将看中集装箱的优秀的扩展性以及建设与运营的经济性，而青睐集装箱技术。

应用方面沈卫东表示，在市场初期，用户的行业性表现还不明显，目前主要分布在石油勘探、通信、科研等行业。而当发展到市场成熟期后，则主要应用在云计算行业。