2010旧金山IDF 英特尔研究方向大揭秘

研究项目名称：面部识别

项目描述：通过机器学习、低功耗联网和云并行计算，基于英特尔凌动?系列处理器的移动设备可以实现诸如实时面部识别等技术的计算机视觉和认知算法。

项目目标：英特尔演示了利用英特尔凌动处理器、并智能地选择将计算机视觉计算的部分任务安排到云中，从而提高性能并降低了功耗。

技术：演示的主要技术是基于移动设备的面部识别技术和客户端/云处理技术。

研究项目名称：基于云的游戏光线追踪

项目描述：该演示介绍了如何通过基于英特尔架构的云服务器改进移动设备上的未来游戏体验。英特尔研究院的研究人员做了一个演示（名为Wolfenstein：光线跟踪），它利用实时光线跟踪进行渲染，从而增加新的游戏特效。该演示在服务器端的系列机器采用了英特尔为高性能计算应用而新开发的“Knight's Ferry”集成众核（Intel MIC）架构软件开发平台。四个Knight’s Ferry服务器作为未来的计算资源云，向移动设备发送图片。在本演示中，这些服务器渲染图像并传输至游戏玩家所使用的瘦客户端（小型笔记本电脑）。

项目目标：通过为英特尔平台开发实时光线跟踪引擎，支持游戏等逼真的交互式3D应用。

技术：实时光线跟踪是在众核硬件上通过并行计算完成的。光线跟踪是一种渲染图形的方式，利用光的物理特性绘制一个场景，可自然地产生非常逼真的阴影、反射和其它灯光效果。光线跟踪早先已被用于静止图像，以及那些需要预先制作好图片的好莱坞电影中，但只在最近它才可以足够快速地处理图像，从而应用到游戏领域。第二项技术就是“Knight’s Ferry”——全新MIC平台的研发代号。

研究项目名称：课堂助理

项目描述：出现在课堂上的1对1计算为教师打开了一扇门，使其能够为那些具有广泛兴趣和技能的学生们创建个性化学习方案。课堂助理技术利用计算机视觉与图像投影，协助并引导学生在1对1的环境中学习，帮助他们按照自己的步调独立完成任务，同时让教师能够随时了解学生的进度。

项目目标：该项目展示了如何在课堂中利用增强现实技术。它还说明性能支持工具的辅助教学功用。此外，它还展示了如何在凌动处理器和上网本上实现增强现实。

技术：这里用到的关键技术就是机器视觉。英特尔在类似上网本的教学用计算机上运行这种技术，利用一个摄像头，可瞄准用户和屏幕之间桌面。