ZD至顶网服务器频道 06月23日 新闻消息(文/邹大斌): 英特尔公司一年一度的IDF大会是IT业界的一件盛事,更是IT行业的一个风向标,会涉及很多业内热门话题。今年的IDF正在深圳举行,大数据就是大会最热门的话题之一,而英特尔在这个领域有很多投入。在IDF大会期间,我们有机会采访到英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士,请这位英特尔公司大数据技术和相关产品的主要负责人,为我们解读英特尔大数据相关的产品和市场战略。以下为视频专访内容。
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。