2023年9 月 29 日,由阿里云、NVIDIA 联合主办,阿里云天池平台承办的 “NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛” 圆满落幕。
Nvidia在一份新路线图中透露,计划在2024年和2025年发布自己强大且受欢迎的H100 GPU后继产品,主要用于AI训练和推理,这也反映出Nvidia把AI芯片的发布策略从之前的每两年发布一次改为了每年发布一次。
Nvidia公司正在和位于多伦多的初创公司Xanadu Quantum Technologies展开合作,首次实现在超级计算机上运行量子计算模拟。
Nvidia近日宣布推出一款名为TensorRT-LLM的新开源软件套件,扩展了Nvidia GPU上大型语言模型优化的功能,并突破了部署之后人工智能推理性能的极限。
NVIDIA 宣布将推出采用 NVIDIA(R) L40S GPU、NVIDIA BlueField(R)-3 DPU AI 就绪型服务器
Nvidia近日公布第二季度财报,结果超出了华尔街的预期目标,同时Nvidia给出了强有力的指引,这使得股价在盘后交易中上涨超过6%,收于历史最高值。
GPU制造商和AI提供商Nvidia近日宣布推出一系列新的生成式AI产品,旨在加速大型语言模型和其他先进AI应用的开发。
Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本,该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。
在SIGGRAPH上,NVIDIA带来生成式AI多项创新,比如GH200 Grace Hopper超级芯片平台和NVIDIA AI Workbench全新统一工作空间、NVIDIA AI Enterprise 4.0,将AIGC进行到底。
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
NVIDIA L40S GPU 结合 NVIDIA Omniverse 平台,将加速计算密集型的复杂应用,推动生成式 AI 发展并开启更多可能性。
NVIDIA不断地探索、拓展Omniverse平台的应用,通过Omniverse这个巨大的生态连接平台推动工业数字孪生的发展。
初创企业展示招募现已开启,涵盖大语言模型、生成式人工智能、元宇宙、生物医药及自动驾驶等多个行业类别。
前不久Nvidia举办了一场分析师简报会,Nvidia公司数据科学工程高级总监John Zedlewski介绍了Nvidia是如何实现加速计算,本文包含了对这次简报会的一些观点。
Nvidia今天宣布广泛推出下一代DGX超级计算平台Nvidia DGX Cloud,使企业能够访问Oracle Cloud Infrastructure及其云服务上的数千个GPU。
Neuralangelo是NVIDIA Research 开发的一个全新AI模型,它利用神经网络进行3D重建,可将2D视频片段转换为详细的3D结构,为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本。
对于处于转型中的运营商而言,他们希望能够抓住5G和生成式AI带来的市场机遇,而NVIDIA推动以加速计算和AI为标志的计算革新,帮助运营商构建一个强有力的基础设施,驱动自身的业务创新。
生成式AI不光对算力有着巨大的需求,同时对网络性能也提出了更高的要求。NVIDIA Spectrum-X以太网平台针对生成式AI应用的网络要求进行了优化,可以提升网络性能,加速生成式AI模型的生成和运行。