Nvidia将与富士康合作开发AI数据工厂和更智能的自动驾驶汽车

Nvidia公司近日表示，将扩大与鸿海科技集团（即富士康）的持续合作，以加速AI驱动的电动汽车和机器人平台的开发。

在此次合作中，富士康计划开发一种被称为“AI工厂”的新型数据中心，为这种数据中心以及其他新型创新（例如制造数字化和生成式AI服务）提供动力。

两家公司扩大合作伙伴关系是在近日举行的Hon Hai Tech Day活动上，Nvidia公司联合创始人、首席执行官黄仁勋与富士康董事长、首席执行官刘勇进行的炉边谈话中宣布的。

这一新举措的主要重点是AI数据工厂的建设。富士康宣布计划建造大量基于Nvidia CPU、GPU及其网络技术的计算系统，同时配备Nvidia的硬件和Nvidia AI Enterprise软件，这些系统将出售给那些希望建立自己AI数据工厂的客户。

富士康表示，正在构建的AI工厂系统是基于Nvidia HGX参考设计的，每个平台将配置8个Nvidia H100 GPU，以及Nvidia GH200超级芯片和网络。这些系统将让富士康的客户能够在他们自己的数据中心内部署Nvidia加速计算，为内部生成式AI工作负载以及其他任务提供支持，例如自主机器人和自动驾驶汽车的训练。

除了为客户的AI工厂构造组件之外，富士康表示还将开发他们自己的工厂。富士康表示，富士康AI工厂将利用Nvidia Omniverse平台以及Isaac和Metropolis框架来满足电子行业严格的生产和质量标准。

富士康表示，目标是打造一座AI工厂，使其能够制造下一代自主移动机器人和工业机器人，这些机器人可以每天行驶数英里，在工厂组装零部件，执行质量控制检查等。因此，富士康的AI工厂将专注于这些系统的训练和推理以及运行虚拟世界模拟。

黄仁勋在炉边谈话中表示：“一种新型的制造业已经出现，也就是智能的生产，而创造这种智能的数据中心就是AI工厂。富士康是全球最大的制造商，拥有在全球范围内建设AI工厂的专业知识和规模。我们很高兴扩大与富士康长达十年的合作伙伴关系，以加速AI工业革命。”

Pund-IT分析师Charles King表示，此次合作对两家公司来说都是有利的，Nvidia可以获得更多机会将Nvidia GPU加速战略扩展到新的工业市场，而富士康可以把范围扩大到不止是苹果公司的首选制造商。

King表示：“他们的AI工厂，听起来似乎是他们设想了一种专门的设施，让企业可以把机器学习和其他AI训练功能等繁重的工作外包出去，我们已经看到IBM和戴尔等厂商提供了这种形式，提供对经过验证的数据集的访问，这些数据集旨在加快客户AI项目的价值实现时间。而专门建造一种工厂，把这种方法更进了一步。”

除了专注于AI工厂之外，富士康还选择了Nvidia的Drive Hyperion 9平台，该平台由最新的Drive Thor汽车片上系统提供支持，作为其自动驾驶汽车电子控制单元的基础。

富士康已经是基于Nvidia旧款汽车芯片的Nvidia Drive Orin的ECU一级制造商，因此升级到Nvidia Drive Thor对富士康ECU平台来说是一次自然而然的演进。Nvidia表示，与旧平台相比，Drive Thor芯片提供了多项新功能，包括适用于3级城市和4级高速公路驾驶场景的集成传感器架构，以及对高分辨率摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器的支持。Nvidia Drive Thor凭借能够处理更多数据的能力，有望大幅提高自动驾驶汽车的导航性能。

Constellation Research分析师Holger Mueller表示，就在几年前，人们还对Nvidia的未来感到好奇，因为大多数云厂商最初都使用专有的方法来运行AI，然而此后Nvidia扭转了局面，他们的GPU被添加到每个主流的云平台中。

Mueller表示：“正是鉴于这一点，Nvidia现在已经准备好与主要OEM厂商展开合作了，推出更多的平台。富士康将以Nvidia为标准，将其硬件批量交付给客户。这就是计划，如果成功，Nvidia将扩大其足迹、市场相关性，并可能实现大幅的增长。”

富士康还承诺把Nvidia Isaac自主移动机器人平台用于他们最新的机器人系统，以及Nvidia Metropolis智能视频分析平台用于其最新的智慧城市解决方案。