Nvidia今天再次发布了业绩“井喷”的业绩,打破了华尔街对Nvidia股价将首次飙升至1000美元大关的、本就已经很高的预期。
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司日前宣布,即将在红帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA NIM微服务。
Nvidia公司今天详细介绍了Nvidia的芯片是如何在该性能计算领域加速创新的,配备在人工智能驱动的系统中,将通过超级计算推动科学的进步。
此次合作涉及AI框架开发,以加快产品上市时间,并降低构建和部署生成式AI基础架构的复杂性
Nvidia今天透露,已经收购了Run:ai,一家开发优化显卡集群性能软件的初创公司。
英特尔今天宣布推出了一款新的AI芯片——Gaudi 3,并承诺该芯片的性能是英特尔上一代芯片的4倍。
NVIDIA GTC 2024大会重点介绍了新一代GPU架构Blackwell及其产品B100、B200。SXM架构相比PCIe在带宽和多GPU互联方面具优势,适合大模型AI计算中心。B200是两颗B100 Chiplet化,提升全方位,特别是显存容量达到192GB。Blackwell架构新增FP4和FP6精度,B200在算力上相对B100有全面提升,但非理想倍数增长,显示NVIDIA有所保留。
NVIDIA GTC 2024大会发布新一代GPU架构Blackwell,特点为MCM设计,集成2080亿晶体管,采用4NP TSMC工艺。Blackwell架构提供显著算力提升,低精度推理优化,以及高互联带宽,特别适合大模型训练和推理。新架构搭载产品包括B100、B200、GB200,未来RTX50系列也将采用。性能提升包括5倍AI性能,4倍显存,以及更高的显存带宽和NVLink速度。
整个专业领域都对 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 的主题演讲充满期待,这不仅是一次普通的演讲,更是一系列革命性发展和创新的开端。此次大会的焦点在于 Blackwell AI/HPC 图形处理单元(GPUs)的最新突破
对于AWS来说,过去的一个月相当漫长,AWS推出了一系列新的AI产品,并与Nvidia和Anthropic等公司合作。
Oracle 和 NVIDIA 宣布扩大合作,为全球客户提供主权 AI 解决方案。Oracle 的分布式云技术、AI 基础设施和生成式 AI 服务,再加上 NVIDIA 加速计算和生成式 AI 软件,共同协助机构组织部署 AI 工厂(AI Factories)。
HPE揭开了备受期待的生成式AI超级计算机平台的神秘面纱,该平台旨在帮助企业在自己的数据中心内创建、微调和运行强大的大型语言模型。
戴尔将推出一系列包括新服务器在内的基础设施产品,有望帮助企业更有效地训练和运行人工智能模型。
Nvidia(英伟达)在年度开发者大会上发布了当前最强AI芯片Blackwell B200 GPU以及GB200(2个Blackwell GPU和1个Grace CPU结合在一起的超级芯片)
Ansys、Cadence、Hexagon、微软、罗克韦尔自动化、西门子、Trimble采用Omniverse技术帮助客户设计、模拟、构建和运行符合物理学的数字孪生
计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算,推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。
英特尔全球渠道负责人Trevor Vickers表示,芯片巨头英特尔的“开放”AI堆栈是与竞争对手Nvidia相比的一大特点,让英特尔能够利用无处不在的至强CPU,在快速增长的推理领域实现增长。