AI与体育产业正在碰撞出火花,而且随着赛事数字化的发展,AI在其中的作用越发明显。NVIDIA提供了丰富的产品组合,包括Metropolis、TAO等,持续用AI赋能体育赛事。
随着大型语言模型(LLM)的规模和复杂性日益增加,NVIDIA于今日宣布对NeMo Megatron框架进行更新,将训练速度提高30%。
Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具,该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。
NVIDIA于今日宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证,支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。
Nvidia近日宣布对Nvidia AI Enterprise软件套件进行重大更新,2.1版新增支持企业可用于运行人工智能和机器学习工作负载的关键工具和框架。
总之,Spectrum-4网络平台是一个首款400Gbps端到端以太网网络平台,由三大部分组成:加速云网络架构的Spectrum-4交换机、领先的网络适配器ConnectX-7智能网卡、可编程的数据中心基础设施BlueField-3 DPU。
Nvidia今天揭开了所谓“统一计算平台”的神秘面纱,该平台将经典的计算架构与先进的量子计算机相结合,用于加速研发。
为了更好地推动量子计算的发展,相关的软硬件设备需要不断突破,特别是解决经典计算和量子计算的统一编程问题。NVIDIA QODA填补了经典计算和量子计算之间的鸿沟,让相关应用开发更加容易,加速量子应用的落地。
NVIDIA网络技术专家崔岩告诉记者,要想充分发挥BlueField DPU强大的片上数据中心基础设施的硬件卸载能力,简单、高效的NVIDIA DOCA软件框架应运而生,以适应不同的应用场景。
我们看到这次参与测试还是基于 NVIDIA Ampere架构的A100,要知道NVIDIA于3月发布了NVIDIA Hopper架构,这样在未来的MLPerf基准测评中NVIDIA的表现将会很值得期待。
NVIDIA与西门子的合作将整合具有互补性的技术和生态系统,从而加速工业元宇宙的到来,使工业企业达到降低成本、提高生产效率的目的,助力工业高质量发展,实现智能制造的进一步升级。
因此,NVIDIA与合作伙伴一同加入了Metaverse Standards Forum,所有相关方都可以在这个开放的平台上讨论并定夺如何以最好的方式来奠定元宇宙的基础。
在近日举行的计算机视觉和模式识别会议CVPR上,NVIDIA Research推出了可逆渲染流程NVIDIA 3D MoMa,图形创作者可以使用其快速创建出的3D物体。
电动汽车制造商蔚来正在使用NVIDIA HGX A100构建综合全面的数据中心基础设施,并在此基础上开发AI驱动的软件定义汽车。凭借高性能计算,蔚来可以在复杂的深度学习模型上不断迭代,在闭环环境中构建强大的自动驾驶算法。
目前,电信公司应用AI还处于探索期,而NVIDIA全面的AI解决方案可以帮助电信行业紧抓产业机遇,实现自身的业务转型。
当前越来越多的企业将AI应用到业务中,但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程,搭建了奔向企业AI的快车道。
为了加速设计并开发一个完整的核聚变发电厂,英国原子能管理局(UKAEA)通过曼彻斯特大学(University of Manchester)的一个评估项目测试NVIDIA Omniverse模拟平台,该发电厂可在未来为电网提供清洁的电能。