Nvidia今天表示,将与戴尔展开合作帮助企业增强由VMware vSphere 8提供支持的虚拟化工作负载性能。
Nvidia表示,双方是通过将专用的Nvidia BlueField DPU、GPU和AI Enterprise软件与戴尔高端PowerEdge服务器搭配使用来实现这一点,而且该组合产品针对VMware vSphere 8进行了优化。
这是一个有趣的组合,有望为企业带来一些重要的好处。VMware在近日举行的VMware Explore 2022大会上宣布,VMware vSphere 8已经经过优化,可以运行在Nvidia DPU上,这些DPU旨在卸载、隔离、加速和保护数据中心基础设施服务。
这可以释放其他资源例如CPU和GPU使其专注于CPU和GPU最擅长的事情:处理人工智能和其他数据中心工作负载,从而提高了处理速度并降低了成本。
两家厂商承诺,DPU可以确保边缘、云和多云环境具有更高的数据安全性。
Nvidia企业计算负责人Manuvir Das表示:“随着计算和网络工作量的激增,人工智能和零信任安全是推动全球企业重新构建数据中心的一股强大力量。VMware vSphere 8将数据中心基础设施服务卸载、加速、隔离以及保护到NVIDIA BlueField DPU,并释放计算资源来处理全球企业的智能工厂。”
特别的一点是,此次新推出的PowerEdge服务器还将支持Nvidia AI Enterprise平台,这是一套AI开发工具和框架,可以让企业更轻松地在本地或者云端创建和运行AI工作负载。
Nvidia AI Enterprise中新增vSphere 8,意味着企业可以将AI工作负载进行虚拟化,并在Nvidia认证系统(例如新推出的PowerEdge服务器)上运行这些负载,这样就更容易把基础设施部署在数据所在的位置,从而更快速递训练AI模型,而且企业还可以通过单一平台管理他们所有的AI项目。
Constellation Research分析师Holger Mueller 表示,对于那些需要在本地运行工作负载并且拥有很多AI工作负载的企业来说,戴尔是一个重要的合作伙伴。“这是Nvidia AI平台定位的一个机会,同时也展示了戴尔更新的DPU功能。不过,推出这样一个有前途的新产品是一回事,而让客户实际使用和接受它又是另一回事,这就是戴尔、Nvidia和VMware需要向客户所展示的能力。”
不久Nvidia还将通过更新Nvidia AI Enterprise支持戴尔新的PowerEdge服务器,增加很多新功能例如支持更大型的多GPU工作负载等。
在Nvidia BlueField-2 DPU上配备vSphere 8的Dell PowerEdge服务器将于今年晚些时候全面上市,与此同时,企业可以通过Nvidia LaunchPad使用该系统,这是一个新的动手实验室程序,从今天开始提供对该系统的访问路径。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。