解读浪潮“智慧计算”

至顶网服务器频道 04月28日 新闻消息：浪潮IPF2017正式闭幕，来自全国各地的行业ISV、SI、分销商等合作伙伴近2000家参加会议，在本次大会上，浪潮集团执行总裁王恩东提出了浪潮长期业务战略——聚焦智慧计算。

智慧计算并不是第一次被浪潮提及，2015年，浪潮提出“计算+”战略，2016年将“计算+”解释为关键计算、智慧计算和科学计算，其中，最具有增长潜力、成长空间最大的是智慧计算，这也是今后浪潮业务发展的重心。据估计，到2020年智慧计算的市场占比会超过2/3，到2025年将超过4/5，成为主要的社会计算形态。

浪潮集团执行总裁王恩东发表主题演讲

智慧计算的核心是CBD

智慧计算深度整合了各类领先的计算技术，其核心是CBD(Cloud computing，Big data，Deep learning）,王恩东表示，云计算是智慧计算的基础平台，大数据是智慧计算认知方法，深度学习是智慧计算的优化工具。目前，云计算、大数据的普及应用，以及深度学习技术的快速发展为智慧计算提供了良好的前提基础。据Wikibon报告，2016年全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元，其中深度学习为9亿美元，到2020年将规模达到63亿美元，成为最大的大数据细分市场。贝恩咨询公司（Bain&Company）最新的一份报告称，预计到2020年，全球云计算市场规模将达到3900亿美元，年复合增长率为17%。

智慧计算要和传统行业结合

王恩东表示，目前，在互联网企业的推动下，无人驾驶汽车、语音识别、以图搜图、精准推送等智慧计算发展很快，互联网企业也成为智慧计算发展和应用的主体，但是长期看，对智慧计算需求最大的是传统行业，智慧计算同传统行业结合，例如采用图像自动识别的糖尿病性眼病检测，能够创造巨大的价值，根据高盛报告，智慧医疗每年可以节省支出540亿美元，智慧金融每年增加收入430亿美元。

智慧时代的CBD

智慧计算需要开放融合的产业生态

计算、数据和算法是智慧计算的三大支柱，也是智慧计算面临的主要问题。数据“存不下、取不快、用不好”，深度学习算法效率低、精准度差，硬件平台，尤其是FPGA、GPU等异构产品，还不能跟上计算存储需求的发展。这些问题相互依赖，难以单独解决，需要构建一个强有力的开放融合生态，来协同技术创新。

因而，从2017年开始，浪潮围绕“计算+”，以开放融合为原则，重点发展云计算、大数据和深度学习三大业务，建立和强化计算生态。浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮是智慧计算平台和工具供应商，一方面加快计算平台创新，为智慧计算提供强有力的平台，另一方面开发各类平台工具和算法工具，推动伙伴的算法优化，最终将伙伴的算法与浪潮的创新计算平台结合，推动智慧计算的发展。在大会上，浪潮宣布成立了“智慧计算CEO俱乐部”，希望俱乐部成为产业各领域企业高层的交流分享平台，协同各个领域厂商在智慧计算方面的创新与协作，首批成员包括北京易华录、北明软件、亚信科技、中科软、北京和利时等10家IT企业主要负责人。

浪潮智慧计算业务布局

彭震表示，浪潮面向智慧计算的硬件和软件产品，包括可重构的硬件、云数据中心操作系统、大数据处理平台、深度学习作业管理软件、面向应用优化的智能算法引擎。

在硬件技术层面持续创新，随时跟进FPGA、GPU芯片最新计算技术的发展，开发各类可重构计算方案，既保持处理器的通用性，又能够具备专用硬件逻辑的高效性以及逻辑可重构的灵活性。以浪潮开发的图像识别引擎为例，可用于以图搜图等应用场景，该方案采用了GPU专用计算平台，性能较原来高出34倍。

在软件方面浪潮将重点开发深度计算学习框架以及深度学习管理平台AI-Station。

大会上，浪潮与百度联合发布面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算模块——SR-AI整机柜服务器，该产品是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，配置PCI-E交换机和I/O BOX，GPU和CPU物理解耦池化，可实现单节点可支持16个GPU、整机柜64个GPU的超大扩展性，该方案最大处理能力为512TFlop，比一般的AI方案性能提高5-10倍。这款产品已经在百度批量部署，应用于无人驾驶等多个超大规模数据集训练业务。
智慧计算的“三二一”

驱动生态，协同创新

目前，浪潮合作伙伴超过9000家，其中涵盖了总共70%以上的SI以及1000多家ISV。浪潮希望能够帮助这些SI和ISV开拓和升级智慧计算业务，彭震表示，数据的整理、清洗、标记，应用算法的开发、优化，整体方案的部署等都需要合作伙伴来完成，所以首先浪潮与伙伴之间要更好的协同，完成“平台+应用”整合，更好的推动智慧计算产业生态的发展。

浪潮在加大智慧计算各方面研发投入的同时，成立了智慧计算实验室，作为浪潮与合作伙伴的联合智慧计算方案开发和验证平台，目前正在开展深度学习基础算法研究、应用预研等创新性工作，下一步将与伙伴一起开发金融、医疗健康、安防等热点领域的解决方案，并进行联合的市场活动，尽快打开市场局面。