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河南移动经分与流量运营系统:改善用户体验,实现精准营销
在以OLTP为核心的传统架构中,河南移动在创新业务推进过程中的技术难题不断出现:系统分散建设,难以实现资源和应用共享;数据分散存储,标准化程度低;大部分业务只对内提供服务,未能有效地进行规模化商业利用。为此,河南移动与曙光公司合作进行的经分系统和流量经营分析工程,采用基于IB 网的XData-Hadoop分布式计算平台的方案。该系统实现了Ethernet、Fibre channel、Infiniband 三网融合,最大可能的满足Xdata-Hadoop 集群和数据库处理平台的高速通讯需要。
大数据让河南移动可以根据竞争情况和客户需求,加快实现流量的实时计费和提醒,优化了数据流量资费体系,降低了套餐内外的资费水平差距。而精细化营销能力的全面提升,不断提高了客户的满意度和大幅度降低流量投诉,还为整个移动集团的战略目标落地提供了支撑力。
军工某所热点信息监控系统:“三位一体”,构建大数据生态环
该系统负责数十万个热点的同时监控,借助曙光云平台和大数据产品形成了数据分析、数据存储、数据检索“三位一体”的大数据生态环,并利用XData-Hadoop索引器将Heritrix爬虫器、Solr/Lucence查询器对关键信息进行聚集,实现了安全、个性、高效、智能的查询功能。
同济大学大数据柔性处理平台:教育资源整合,XData-Hadoop构建弹性数据管理
该平台涵盖三个服务分区和一个共享存储中心,即网络信息服务、交通信息分析、医疗数据分析和存储中心。同济大学以数据为中心,利用XData-Hadoop 分析集群和集中存储系统来搭建,消除了资源孤岛,各点按照业务强度均衡互联,同时其可伸缩性能够随着数据膨胀而随需扩展,达到真正柔性计算平台的标准。另外,由于实现了数据网和业务网的分离,进而达到了数据通信和业务通信运行时互不影响的建设目标。
行业应用日渐成熟 智慧之城触手可及
随着中国的行业用户信息化水平不断攀升,人们面对着大量的沉积数据,继续寻找一条挖掘数据价值的捷径,而曙光的行业大数据战略则抓住了这个切口,为以上这些用户的大数据价值挖掘提供了产品和需求的接口。其次,在“棱镜门”阴霾笼罩的2013年,政府、金融等重要民生领域更将采购方向调整到了自主可控的创新产品上,而曙光大数据解决方案凭借对客户需求的深度剖析,和专业、便捷、安全、高效的品牌表现,赢得了众多客户的认可和信赖。
在大数据时代,行业大数据应用已然构建出一张四通八达的智慧网络,并赋予城市建设和管理者拥有大规模数据存储、活性以及解释、运用数据的能力。那么,中国的大数据不仅需要继续支撑智慧的民生,更有责任成为城市的守护者。而曙光的大数据不但帮助用户完成了信息系统架构的演变,更以行业大数据的应用效果作为支撑点,在“智能终端——云——大数据”的新应用格局下,让智慧之城触手可及。
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