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黄仁勋宣布基于Keplar核心的Tesla众核计算产品发布。包括两款产品:K10和K20,其中K10拥有3倍的单精度浮点提升,1.8倍内存带宽提升;而K20作为高端产品,其双精度浮点性能提升了3倍,并且拥有Hyper-Q等最新技术。Hyper-Q能让GPU同时处理CPU派发的32个计算任务(Fermi只能处理一个)
基于Keplar的Tesla计算卡还改进了动态任务分发机制,从图中可以看到,原来的分发机制是CPU内核对各个CUDA核心做分发。而在Keplar中,NVIDIA采用了GPU来动态分发计算任务给各个CUDA核心,进而减少了CPU占用率,也降低了瓶颈(CPU和CUDA核1对1分发,核心数远少于GPU,会造成等待)
黄仁勋宣布的另一个重要发布:Keplar是世界上首个可用于云计算的GPU,也是首个支持虚拟化的GPU核心,并且可以提供低延迟的远程显示和超高能效特性。对于ipad等设备来说,NVIDIA在后台的大量Tesla计算卡提供的众多CUDA核心可以延伸到手持设备,也就使它们具有了强大的显卡和众核计算能力。
除了介绍桌面云以及后端GPU虚拟化带给手持设备的强大性能之外,黄仁勋还表示实际上GPU虚拟化的另一个重要应用场景是云端游戏。NVIDIA的最新技术Geforce Grid解决了以往云端游戏面临的各种延迟和显示效果问题——下图显示了与传统技术对比的巨大进步。
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