探营首届中国大学生超算大赛

清华大学——超算大赛中的田忌赛马

离开国防科大的比赛台位，笔者继续参观，碰到了清华大学的领队——清华全球变化研究院副教授黄小猛博士，从很轻松的状态中可以感觉到他对自己队伍的信心。

“我们的队员都是尖子中的尖子，”黄小猛博士自豪的介绍到，“他们基本上都是各地信息学奥林匹克竞赛的冠军，以特长生的身份进入清华的，所以个个都是Coding方面的高手。”

可能很多人没听说过信息学奥林匹克竞赛，它可算是数学奥林匹克竞赛的姊妹赛事，如果奥数冠军是数学天才的话，那么信息学奥林匹克竞赛的冠军就是计算机天才。

清华大学领队，清华全球变化研究院副教授黄小猛博士

在这些队员中，有4个已经被中科院物理所保送研究生，还有一个将赴美国纽约大学伯克利分校留学，从这样的简历中，就能感觉到清华大学的实力。不过，清华大学这次并没有采用GPU解决方案，原因是优化难度与准备时间的权衡。

“我们根据多次实验，最终决定采用全CPU的解决方案，GPU方面因为时代太紧迫，改代码的工程量实在太大，所以没有采用，”黄小猛博士介绍到，“不过我认为在比赛中的优胜要素中，系统平台占据了60%，而应用优化则是30%，剩下的就看临场发挥了。”

作为清华大学全球变化研究的顶尖学者，黄小猛博士是清华大学气候模拟项目的主要负责人，清华大学新建成的百万亿次超算中心的主要使用者就是他，因此他对于超算系统有自己独到的见解。在他看来，一个队伍的Coding水平无疑是最重要的，它可以帮助队员获得性能最优化的高性能计算系统。

清华大学的比赛台位，黄小猛博士正在指导最后的系统部署

而对于比赛的规则，黄小猛博士表示，从赛题来讲，对于单套系统似乎有着相矛盾的需求，比如LINPACK对CPU数量、内存配置很敏感，而对于一些算例来讲，可能一个多路的胖节点效果更好。“所以，我们会可能会采用田忌赛马的战术，进行综合的考量，”黄小猛博士解释到，“我们可能会针对大部分应用进行优化，而放弃某些比赛项目，以取得部分的胜利。”

事实上，对于超算系统的考量方式一直存在争议，一些国际赛事的规则更可谓是南辕北辙。而在现实的HPC应用中，很多情况下，都是针对应用特点来定制化HPC系统，所以在这类大赛中采用怎样的战术的确非常重要。“不过，这次大赛的规则要多了，比较充分借鉴了国外的经验教训，对于比赛的结果，我们很有信心”，黄小猛博士表示。

谈到竞争对手，黄小猛博士毫不犹豫的指向了国防科大，对于国防科大在HPC领域的成就，黄小猛博士由衷的欣赏，“他们在GPU应用方面走得很靠前，而且他们还是去年SC12 SCC的亚军，是我们台湾兄弟（台湾清华）的强有力的对手，”黄小猛博士表示，“我通过台湾清华了解过他们的实力，台湾清华那边都说很厉害，很厉害。”此时，黄小猛博士还点点头，看得出来他很重视“台湾兄弟”的提醒。“不过，我们仍然有信心，GPU现在看并不是万能的，还是那句话，关键在Coding”，说到此黄小猛博士再此温文尔雅的笑了笑，看来他对于自己的信息奥赛的冠军子弟很有信心。

最后，黄小猛博士对于本次大赛给予了高度的评价。这对于中国大学的高性能计算的发展很有帮助，“我自己现在就亲自教Fortran语言，它并不是编程界的主流语言，但却是高性能计算中常用的计算语言，所以对于从事超算的人来说非常重要”，黄小猛博士表示，“这次超算大赛为学生们提供了尝试最先进设备与技巧的机会，这些是我们在课程中很难提供的。”