云计算更需要高密度服务器

目前著名交互式网站Facebook已经拥有5亿名注册会员，而该公司正在着手研究的是如何在有限的空间内提高服务器计算效率，从而应付急剧膨胀的业务增长。

然而最终的解决方案就是部署高密度数据中心，Facebook改良后的数据中心位于硅谷，面积仅为14560平方英尺。但可别小看了这个不大的面积，其计算能力非常高，而且还采用了空气冷却方式，有效降低制冷成本。

Facebook数据中心搭配的全部是高密度服务器

尽管改良后的数据中心面积较小，但其效率却高于原来56000平方英尺的数据中心。每年能够节省280万千瓦电力，相当于减少排放温室气体1088吨。

提高能效、减少占地面积、降低功耗，是高密度服务器的最大优势。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片。刀片服务器相信大家都非常熟悉了，目前发展也已经成熟，去年惠普还推出了基于至强7500系列的刀片，超高的计算密度让刀片能够在很多特殊场合派上用场。

相比之下机架式服务器则成本更低，随着多核心处理器的普及，也出现了众多高密度产品。而AMD架构在这方面可谓功不可没。戴尔Power Edge R815搭配AMD四路架构，但价格却要低于戴尔同款产品R710，710采用的是Intel双路架构。AMD把多路服务器的门槛降低，同时也凭借12核让计算密度更高。

目前在我国新建的数据中心里，已经开始考虑到高密度部署。例如苏州某个数据中心，内部分割出一个区域部署高密度服务器，能够针对客户的不同应用来提供计算，可以降低能源消耗、提高工作效率。

我们常见的一些3D动画片和特效渲染，改用高密度数据中心来渲染，能够极大降低工作时间，效能提高数倍。

未来云计算对数据中心性能和效率也有着不同的要求，一些操作中对计算需求更高，高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。而网络游戏等方面已经开始尝试云计算，搭配高密度服务器则表现更加出色。

总的来看，未来服务器在朝多元化发展，而高密度则是现有产品的一个重要补充，随着云计算大潮的来临，高密度服务器会有更多的用武之地。