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Linux系统下查CPU个数的方法

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判断物理CPU的个数可以查看physical id 的值,相同则为同一个物理 CPU 虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源。

来源:中国站长站 2008年5月13日

关键字: 超线程 操作系统 服务器 CPU Linux

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  :/proc/cpuinfo

  linux 下

  /proc/cpuinfo

  文件会显示cpu的信息

  processor 会从0开始记数 继续下去多个cpu

  flags 如果有 ht 说明支持超线程技术

  判断物理CPU的个数可以查看physical id 的值,相同则为同一个物理 CPU

  processor : 4

  vendor_id : GenuineIntel

  cpu family : 15

  model : 4

  model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz

  stepping : 8

  cpu MHz : 3002.700

  cache size : 2048 KB

  physical id : 9

  siblings : 4

  core id : 19

  cpu cores : 2

  ------------------------------

  processor : 5

  vendor_id : GenuineIntel

  cpu family : 15

  model : 4

  model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz

  stepping : 8

  cpu MHz : 3002.700

  cache size : 2048 KB

  physical id : 9

  siblings : 4

  core id : 19

  cpu cores : 2

  -----------------------------------------------

  address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual

  power management:

  关键词: SMP linux 多CPU个数 超线程HT Hyper-Threading

  摘抄一些网上的相关知识:

  超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率。

  采用超线程及时可在同一时间里,应用程序可以使用芯片的不同部分。虽然单线程芯片每秒钟能够处理成千上万条指令,但是在任一时刻只能够对一条指令进行操作。而超线程技术可以使芯片同时进行多线程处理,使芯片性能得到提升。

  超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer(逻辑处理单元)。因此新一代的P4 HT的die的面积比以往的P4增大了5%。而其余部分如ALU(整数运算单元)、FPU(浮点运算单元)、L2 Cache(二级缓存)则保持不变,这些部分是被分享的。

  虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。

  英特尔P4 超线程有两个运行模式,Single Task Mode(单任务模式)及Multi Task Mode(多任务模式),当程序不支持Multi-Processing(多处理器作业)时,系统会停止其中一个逻辑CPU的运行,把资源集中于单个逻辑 CPU中,让单线程程序不会因其中一个逻辑CPU闲置而减低性能,但由于被停止运行的逻辑CPU还是会等待工作,占用一定的资源,因此Hyper- Threading CPU运行Single Task Mode程序模式时,有可能达不到不带超线程功能的CPU性能,但性能差距不会太大。也就是说,当运行单线程运用软件时,超线程技术甚至会降低系统性能,尤其在多线程操作系统运行单线程软件时容易出现此问题。

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