IBM公司的操作系统 i 与AIX客户群体将能够购买一款成本更低的设备; 其最新Power S812服务器将提供单插槽与单核或四核心处理器。
作为一款相对轻量级的设计方案,其主要面向零售行业等对资源需求量不高的领域,且可作为非计算密集型工作负载的入门级产品。
这款S812设备与2014年推出的S812L Linux系统并无关联,其为一套2U机架挂载系统,主要面向中小型企业(典型的x86服务器业务领域)。其中采用的POWER8 CPU可提供主频为3.026 GHz的单个或者四个计算核心。其单核版本面向IBM i用户,而四核心则面向AIX系统用户。
IBM i属于蓝色巨人旧有AS/400服务器系统乃至更早的System/38的发展产物,其运行一套专用操作系统。
IBMIS812版本拥有最高64 GB DRAM以及最多25个用户权限。其软件要求为7.3 TR2、7.2 TR6或者更高版本。AIX版本则提供最高128 GB内存并要求6.1、7.1、7.2或者更高软件版本。
IBM S812L设备外观——与S812非常相似。
这两套系统皆包含六个低配可热插拔PCIe Gen3插槽,一块集成化服务处理器,热插拔冗余冷却机制,USB 2.0与3.0端口以及一个RJ45连接系统端口。
以下为其它选配选项:
IBM公司强调称,该系统拥有出色的稳定性与可靠性,并表示其能够以极具竞争力的价位通过小体积设备支持核心工作负载。蓝色巨人同时补充称,其提供可用能源控制系统以提升能源使用效率。我们可以想象,蓝色巨人的渠道合作伙伴会利用这样一套廉价的IBM i或者AIX设备吸引客户关注并减缓x86在服务器领域的增长速度。
S812将于今年3月17日正式推出。感兴趣的朋友可以点击此处查看欧洲版公告,点击此处则为美国版公告(PDF格式,英文原文)。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了PathFinder-PRM,一种创新的层次化过程奖励模型,通过先分类数学和一致性错误,再估算步骤奖励分数,从而提升大语言模型的数学推理能力。研究团队构建了40万样本的数据集,使用细粒度错误标签训练模型,在多个基准测试上超越了现有最佳模型,并以更高的数据效率实现了更好的端到端数学问题解决能力。这种方法像经验丰富的数学老师一样,不仅指出错误所在,还能提供更精确的改进指导。
这篇论文比较了AI辅助软件开发中的两种新兴范式:"直觉式编码"(Vibe Coding)和"智能体编码"(Agentic Coding)。Cornell大学研究团队的综述揭示了两种方法的根本区别:直觉式编码强调开发者与AI的对话式交互和创意探索,而智能体编码实现了自主软件开发,能独立执行复杂任务。研究探讨了这两种范式的概念基础、技术架构、应用场景和未来发展路线图,指出它们并非对立,而是可以在软件开发生命周期的不同阶段互补,形成统一的人机协作模式。
RankNovo是由上海人工智能实验室和复旦大学等机构联合开发的创新框架,通过列表式重排序方法整合多个肽段测序模型的优势,提出PMD和RMD两种新指标精确评估肽段差异。实验证明它在9-species基准测试中超越所有单一模型,肽段召回率提升至66.0%,并展示出强大的零样本泛化能力,为蛋白质组学分析提供了全新范式。
这篇研究深入探讨了大语言模型在处理不同语言长文本时的位置偏差现象。研究团队分析了英语、俄语、德语、印地语和越南语五种语言,发现位置偏差主要由模型决定而非语言特性,Qwen模型偏好文本末尾位置信息,挑战了传统认为模型偏好早期信息的观点。研究还揭示明确告知模型正确上下文位置反而降低性能,而熵分析表明当正确信息位于模型偏好位置时,不确定性反而增加,为多语言AI应用提供了重要指导。